人工智能学习路线

基础篇

高等数学

线性代数

矩阵论

数值计算

凸优化-基础篇

Wright, S., & Nocedal, J. (1999). Numerical optimization. Springer Science, 35(67-68), 7.
Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex optimization. Cambridge university press.

概率论

信息论

交叉熵

进阶篇

多元统计分析

统计学习方法

机器学习-西瓜书

高阶篇

人工神经网络理论及应用

神经网络

反向传播算法
Hopfield网络
卷积神经网络
玻尔兹曼机
受限玻尔兹曼机

深度学习

邱锡鹏老师-神经网络与深度学习
https://nndl.github.io/
https://github.com/nndl/nndl.github.io
斯坦福大学CS224n: Deep Learning for Natural Language Processing
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1194/
Chris Manning 主要讲解自然语言处理领域的各种深度学习模型
斯坦福大学CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
http://cs231n.stanford.edu/
Fei-Fei Li Andrej Karpathy 主要讲解CNN、RNN在图像领域的应用
加州大学伯克利分校 CS 294: Deep Reinforcement Learning
http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
林轩田“机器学习基石” “机器学习技法”
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/mooc/
李宏毅 “1天搞懂深度学习”
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/slide/Tutorial_HYLee_Deep.pptx
李宏毅 “机器学习2020”
https://www.bilibili.com/video/av94519857/

特征提取

PCA,LDA
非线性嵌入
LLE,Isomap,谱方法
自编码器