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34319
随笔分类 -
矩阵论
矩阵微积分
摘要:1.函数矩阵 定义
若
矩
阵
A
=
(
a
i
j
)
的
所
有
元
素
a
i
j
均
是
变
量
t
的
函
数
,
则
A
(
t
)
是
函
数
矩
阵
若
矩
阵
A
=
(
a
i
j
)
的
所
有
元
素
a
i
j
均
是
变
量
t
的
函
数
,
则
A
(
t
)
是
函
数
矩
阵
$A(t)=\begin{pmatrix} a_{11}(t) & a_{12}(t) & ... \ ...\ a_{n1}(t) & a_{n2}(t) & ... & a_{nn
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posted @
2022-05-01 11:13
筷点雪糕侠
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矩阵函数
摘要:前言
在
图
像
处
理
,
模
式
识
别
中
,
常
需
要
利
用
特
定
的
线
性
变
换
将
高
维
向
量
压
缩
成
低
维
向
量
或
者
将
低
维
向
量
还
原
为
高
维
向
量
,
并
且
使
误
差
尽
可
能
小
,
描
述
此
类
问
题
的
数
学
模
型
时
:
相
当
于
求
以
矩
阵
U
为
自
变
量
的
函
数
在
图
像
处
理
,
模
式
识
别
中
,
常
需
要
利
用
特
定
的
线
性
变
换
将
高
维
向
量
压
缩
成
低
维
向
量
或
者
将
低
维
向
量
还
原
为
高
维
向
量
,
并
且
使
误
差
尽
可
能
小
,
描
述
此
类
问
题
的
数
学
模
型
时
:
相
当
于
求
以
矩
阵
U
为
自
变
量
的
函
数
\(J(U)=||U\alpha -\beta||,其中U\in R^{m\times n},\alpha
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2022-04-30 20:56
筷点雪糕侠
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矩阵范数
摘要:1..向量的范数
非
负
性
:
x
≠
0
,
则
|
|
x
|
|
>
0
,
如
果
x
=
0
,
则
|
|
x
|
|
=
0
非
负
性
:
x
≠
0
,
则
|
|
x
|
|
>
0
,
如
果
x
=
0
,
则
|
|
x
|
|
=
0
齐
次
性
:
|
|
k
x
|
|
=
|
k
|
|
|
x
|
|
,
k
∈
P
齐
次
性
:
|
|
k
x
|
|
=
|
k
|
|
|
x
|
|
,
k
∈
P
三
角
不
等
式
:
|
|
x
+
y
|
|
≤
|
|
x
|
|
+
|
|
y
|
|
三
角
不
等
式
:
|
|
x
+
y
|
|
≤
|
|
x
|
|
+
|
|
y
|
|
1-范数 \(||x||_1=\sum\limits_{i=1}^{n}|x
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2022-04-30 15:53
筷点雪糕侠
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若尔当标准型和𝜆矩阵
摘要:1.
λ
矩
阵
,
多
项
式
矩
阵
λ
矩
阵
,
多
项
式
矩
阵
带
参
数
的
多
项
式
矩
阵
又
叫
λ
矩
阵
带
参
数
的
多
项
式
矩
阵
又
叫
λ
矩
阵
$A=\begin{pmatrix} a_{11}(\lambda) & a_{12}(\lambda) & ... & a_{1n}(\lambda)\ ...\ ...\ a_{n1}(\lambda)
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2022-04-30 11:34
筷点雪糕侠
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矩阵相关总结
摘要:1.矩阵的三种性质 ##
等
价
/
相
抵
,
A
∼
B
等
价
/
相
抵
,
A
∼
B
有
可
逆
矩
阵
P
,
Q
,
使
得
P
A
Q
=
B
有
可
逆
矩
阵
P
,
Q
,
使
得
P
A
Q
=
B
##
相
似
相
似
有
可
逆
矩
阵
P
,
使
得
P
A
P
−
1
=
B
有
可
逆
矩
阵
P
,
使
得
P
A
P
−
1
=
B
可对角化
对
称
矩
阵
必
能
对
角
化
,
且
是
正
交
对
角
化
(
哪
怕
特
征
值
有
重
根
)
−
线
性
代
数
P
148
定
理
8
对
称
矩
阵
必
能
对
角
化
,
且
是
正
交
对
角
化
(
哪
怕
特
征
值
有
重
根
)
−
线
性
代
数
P
148
定
理
8
\(可对角化充要条件:所有特征
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2022-04-29 21:32
筷点雪糕侠
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PRML-公式推导 - 2.69 对称矩阵的逆同样是对称的
摘要:本节是为了推导下面那句话 对称矩阵的逆同样是对称的
已
知
Σ
T
=
Σ
,
Λ
=
Σ
−
1
已
知
Σ
T
=
Σ
,
Λ
=
Σ
−
1
因
为
Σ
Λ
=
I
因
为
Σ
Λ
=
I
所
以
Λ
T
Σ
T
=
I
所
以
Λ
T
Σ
T
=
I
Λ
T
Σ
=
I
Λ
T
Σ
=
I
\(\
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2022-03-16 22:37
筷点雪糕侠
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公告
昵称:
筷点雪糕侠
园龄:
3年2个月
粉丝:
8
关注:
0
+加关注
<
2025年2月
>
日
一
二
三
四
五
六
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
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26
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4
5
6
7
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1. PRML-5.3.1 误差函数的反向传播,导数的计算(1)
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1. Re:图像识别-OSTU阈值分割
感觉OSTU大津算法 还是挺优秀的
--Yangliuly1
2. Re:贝叶斯估计-共轭先验分布
写的不错啊 兄弟 收藏了哈
TIM
--jianzizai
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