python flask 定时器

安装

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1	pip install flask<br>pip install flask_apscheduler -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

　　

使用

方法一：使用 Config 类配置时间规则

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from flask import Flask from flask_apscheduler import APScheduler   class Config(object):     # 列表类型，如有需要可以定义多个job     JOBS = [         {             'id': 'job_1',                # 一个标识             'func': '__main__:job1',     # 指定运行的函数             'args': (1, 2),              # 传入函数的参数             'trigger': 'interval',       # 指定 定时任务的类型             'seconds': 5                # 运行的间隔时间         }     ]       SCHEDULER_API_ENABLED = True   def job1(a, b):                          # 运行的定时任务的函数     print(str(a) + ' ' + str(b))     if __name__ == '__main__':     app = Flask(__name__)                 # 实例化flask     app.config.from_object(Config())      # 为实例化的 flask 引入配置     scheduler = APScheduler()                  # 实例化 APScheduler     scheduler.init_app(app)                    # 把任务列表放入 flask     scheduler.start()                          # 启动任务列表     app.debug = True     app.run(host='0.0.0.0',port=8000)          # 启动 flask

方法二：使用装饰器

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from flask import Flask from flask_apscheduler import APScheduler     # 实例化 APScheduler scheduler = APScheduler()   @scheduler.task('interval', id='job_1', args=(1,2),seconds=5) def job1(a, b):  # 运行的定时任务的函数     print(str(a) + ' ' + str(b))     if __name__ == '__main__':     app = Flask(__name__)  # 实例化flask     scheduler.start()  # 启动任务列表     app.debug=True     app.run(host='0.0.0.0',port= 8000)  # 启动 flask

方法三：通过调用 flask_apscheduler 的 api （推荐）

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from flask import Flask from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler   # 调度器在后台线程中运行，不会阻塞当前线程 scheduler = BackgroundScheduler()   def job1(a, b):                          # 运行的定时任务的函数     print(str(a) + ' ' + str(b))         scheduler.add_job(func=job1, args=("1","2"),id="job_1", trigger="interval", seconds=5, replace_existing=False) ''' func：定时任务执行的函数名称。 args：任务执行函数的位置参数，若无参数可不填 id：任务id，唯一标识，修改，删除均以任务id作为标识 trigger：触发器类型，参数可选：date、interval、cron replace_existing：将任务持久化至数据库中时，此参数必须添加，值为True。并且id值必须有。不然当程序重新启动时，任务会被重复添加。 '''   if __name__ == '__main__':     app = Flask(__name__)  # 实例化flask     scheduler.start()  # 启动任务列表     app.debug=True     app.run(host='0.0.0.0',port= 8000)  # 启动 flask

实例对象 scheduler 拥有增、删、改、查等基本用法

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新增任务：add_job()   编辑任务：modify_job()   删除任务：remove_job(id)（删除所有任务：remove_all_jobs()）   查询任务：get_job(id)（查询所有任务：get_jobs()）   暂停任务：pause_job(id)   恢复任务：resume_job(id)   运行任务：run_job(id)（立即运行，无视任务设置的时间规则）

　　

转：flask_apscheduler 定时任务框架 - 三只松鼠 - 博客园 (cnblogs.com)