explain的使用
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在select语句之前增加explain关键字，Mysql会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，并不会执行这条SQL，就比如下面这个
SQL语句性能统计指标：
id： select语句标识符
select_type：select语句查询类型
table： 查询用到的表
partitions： 查询匹配到的分区
type：表连接类型
possible_keys：可能用到的索引
key：时间用到的索引
key_len：索引长度
ref：查询条件中的列
rows：预计扫描的行数
filtered：过滤行所占的百分比
Extra：附加信息
explain字段详解
id列
id表示查询语句的序号，自动分配，顺序递增，值越大，执行优先级越高 id相同是，优先级由上而下
select_type列
select_type表示查询类型，常见的有SIMPLE简单查询，PRIMARY主查询，SUBQUERY子查询、UNION联合查询、UNION RESULT联合临时表结果等。
table列
table表示SQL语句查询的表名、表别名、临时表名。
partitions列
partitions表示SQL查询匹配到的分区。没有分区的话显示NULL
type列
type表示表连接类型或者数据访问类型，就是表之间通过什么方式建立连接的，或者通过什么方式访问到数据的。具体有以下值，性能由好到差依次是：
system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>range>index>ALL
system:当表中只有一行记录，也就是系统表，是const类型的特例
const：表示使用主键或者唯一性索引进行等值查询，最多返回一条记录，性能较好，推荐使用。
eq_ref:表示表连接只有到了主键或者唯一性索引
ref:表示使用非唯一性索引进行等值查询
ref_of_null:表好似使用非唯一性索引进行等值查询，并且包含了null值的行
index_merge:表示用到索引合并的优化逻辑，即用到的多个索引
range:表示用到了索引范围查询
index:表示使用索引进行全表扫描
ALL：表示全表扫描，性能最差
possible_keys列
表示可能用到的索引列，实际查询并不一定能用到。
key列
表示实际查询用到的索引列
key_len列
表示索引所占的字节数。每种类型所占的字节数如下：
ref列
表示where语句或者表连接中与索引比较的参数，常见的有const（常量）、func(函数)、字段名。如果没用到索引，则显示为NULL
rows列
表示执行SQL语句所扫描的行数
filtered列
表示按条件过滤的表行的百分比 用来估算与其他表连接是扫描的行数，row x filtered=252004 x 10% =25万行
Extra列
表示一些额外的扩展信息，不适合在其他列展示，却又十分重要
Using wher：表示使用了wher条件搜索，但没有使用索引
Using index:表示用到了覆盖索引，即在索引上就查到了所需数据，无需二次回表查询，性能较好
Using filesort：表示使用了外部排序，及排序字段没有用到索引
Using filesort：表示使用了外部排序，即排序字段灭有用到索引
Using temporary：表示用到了临时表
Using join buffer:表示在进行表关联的时候，没用用到索引，使用了连接缓存去存储临时结果。
Using index condition ：表示用到索引下推的优化特性
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