pandas 读写文件

导入数据

  pd.read_csv(filename,header=None,names=['a','b','c','d'],nrows=10)  #从CSV文件导入数据
  pd.read_table(filename,sep='\s+',nrows=1)  #正则表达式分割符
  pd.read_csv(filename,na_values=['NULL', 'NA'])
  pd.read_excel(filename, sheet_name=[1,2,3])  #从Excel文件导入数据
  pd.read_excel('foo.xlsx', sheet_name='Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])
  pd.read_sql(query, connection_object)  #从SQL表/库导入数据
  pd.read_json(json_string)  #从JSON格式的字符串导入数据
  pd.read_html(url)   #解析URL、字符串或者HTML文件，抽取其中的tables表格
  pd.read_clipboard() #从你的粘贴板获取内容，并传给read_table()
  pd.DataFrame(dict)  #从字典对象导入数据，Key是列名，Value是数据
  pd.read_hdf('foo.h5','df')    #读取HDF5存储

导出数据

df.to_csv(filename,sep='|',encoding="utf_8_sig") #导出数据到CSV文件
df.to_csv(filename, mode='a', header=None)    #追加数据
df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='Sheet1',index=False,header=False)
df.to_sql(table_name, connection_object) #导出数据到SQL表
df.to_json(filename) #以json格式导出数据到文本文件