摘要: 参考 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12191084.html OpenCV的窗口过程与图像马赛克 文中提到用一定的block_size去实现马赛克效果, 为避免重叠,会使用一个已经处理好的马赛克图 关于边缘部分 ,考虑用取余法得到边缘的范围, 再从邻近位置co 阅读全文
posted @ 2021-04-16 09:50 boyang987 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 语音合成 打开百度智能云后台 https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1618387956936#/ai/speech/overview/index 参考百度语音合成Demo 贴上完整的Python # coding=utf-8 import sys import j 阅读全文
posted @ 2021-04-14 16:42 boyang987 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装OCR 开源库 Tesseract Tesseract 相比百度等在线库,最大优势是可以在本地运行 在这个页面下载最新的binary ,习惯用最新的安装包, tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0-alpha.20201127.exe 双击安装 并勾选需要的语言支持包,主要 阅读全文
posted @ 2021-04-12 10:38 boyang987 阅读(1109) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12166917.html 差值原理 后向映射后得到的坐标如果是浮点数,这有 直接四舍五入取整数坐标,再从原图取值 , 最邻近差值 线性差值应用两次,距离那边近权值越大,即点到边界的距离反比, 双线性差值 矩阵相乘原理 A*B 阅读全文
posted @ 2021-04-09 15:54 boyang987 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11983496.html 说明 文中总结了傅里叶变换的公式 我的理解, 奈奎斯特频率就是归一化后表征FFT变换后每个评率分量的, 都采用统一标准,而不是依据输入数据的大小频率概率变化 FFT的平移主要是问了让直流分量位于中间 阅读全文
posted @ 2021-04-09 10:03 boyang987 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9444056.html 文中提到OpenCV的calcHist快于numpy 的 histogram 40倍 用如下代码做了下验证 import cv2 # opencv读取的格式是BGR import numpy as n 阅读全文
posted @ 2021-04-02 13:14 boyang987 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 截图, 整体风格简洁, 大方,美观 cambridgeincolour https://www.cambridgeincolour.com/tutorials.htm note www.cambridgeincolour.com服务器iP: 当前解析: 美国 德克萨斯 达拉斯 67.222.3.10 阅读全文
posted @ 2021-04-01 11:10 boyang987 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考1 https://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html 参考2 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11510789.html 原图 调用OpenCV K-means 聚类的结果图 n 阅读全文
posted @ 2021-04-01 09:59 boyang987 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11693364.html geogebra 绘制二维高斯函数 u=0,q=1 阅读全文
posted @ 2021-03-30 11:00 boyang987 阅读(582) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 灰度图像的非线性变换 图像灰度非线性变换 DB = DA * DA / 255 参考 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/13043794.html python 代码 def test7(): # 图像灰度转换 img = cv2.imread(r"C:\image 阅读全文
posted @ 2021-03-29 16:16 boyang987 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑