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摘要： 很多时候， 一家公司的关联信息中会有它的公开专利， 软件著作权等信息 可以通过下面介绍的步骤了解某个专利的详细信息， 百度 国家知识产权局 找到 专利检索 https://www.cnipa.gov.cn/ 注册用户 然后输入关键字查找 点击 查看全文 ，也可下载 阅读全文

摘要： 题目描述 思路1 使用长度为K的最大堆 举例说明 [4 5 1 6_max] push（2） [2，4, 5 1 6_max] pop(6_max) get [2,1,4,5] C++ 代码 也可以使用make_heap 算法 class Solution { public: vector<int> 阅读全文

摘要： 原题链接 leetcode : https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-of-all-vowels-in-order/ 解题思路 方法1 根据题目的英文提示 暴力法 Start from each 'a' and find the lon 阅读全文

摘要： 高斯型 ，适合特征值连续值的情况，如鸢尾花的花瓣和花萼的长宽 对于同一个input ，在某个正态分布上所在的区间更接近置信区间中心，对应的Y值大 ，说明它更像是这个label上的某一个样本 Geogebra 模拟 label0： label1： result summary： label0: mea 阅读全文

摘要： 参考 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10291284.html 一句话概括 在n维度空间中取距离目标点最近的K个样本，如果是分类问题，按照多数投票法取分类结果 如果是回归问题，取平均值 根据二分法衍生出来的K-D（K-Dimension K维度）算法可以加速KN 阅读全文

摘要： 参考 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428494.html 数据集D的经验熵H(D) 特征A对数据集D的经验条件H（D|A） 条件熵H(D|A)表示在已知随机变量A的条件下随机变量Y的不确定性 信息增益 （熵能减少的程度） 举例说明计算过程 通过声音粗细和头发 阅读全文

摘要： 参考 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10181876.html 逻辑斯蒂回归 logistic regression 确定要使用单位阶跃函数作为评价线性输出的评价标准，使得结果要么是1要么是0 LR的损失函数 似然函数 用h(x) = sigmoid(w*x) 阅读全文

摘要： 参考 python机器学习笔记：sklearn库的学习 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10179741.html 正则化 normalize L2范数正则化 原来的L2范数：对每个样本（每行）求平方和再开方 每个数据除以原来的L2范数，可以保证每一个样本（每一行 阅读全文

摘要： 参考 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9472962.html OpenCV matchTemplate 函数的输出是以锚点在左上角卷积后的结果， 所以 res.shape= img.shape- template.shape >>> plt.show() >>> 阅读全文

摘要： 参考 OpenCV 角点检测： https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/13364875.html 2020年3月17日之后一代传奇算法SIFT专利到期： https://blog.csdn.net/cleanlii/article/details/109561089 P 阅读全文