python类的内部方法
目录
一、绑定方法与非绑定方法
1、绑定方法
绑定方法就是用classmethod装饰的类内部方法。
classmethod是什么?
- classmethod是一个装饰器,可以用来装饰类内部的方法,使该方法绑定给类来使用。
classmethod有什么用?
- classmethod使被装饰的方法只能由类来调用,而且该方法会将类当做第一个参数传给该方法。这种方法被称为类的绑定方法。
- 由对象来调用,会将对象当做第一个参数传给该方法。
classmethod怎么用?
- 和正常装饰器一样,在需要被装饰的函数上方@classmethod就可以了。
2、非绑定方法
非绑定方法就是用staticmethod装饰的类内部方法。
staticmethod是什么?
- staticmethod是一个装饰器,可以装饰给 类内部 的方法,使该方法既不绑定给对象,也不绑定给类。
staticmethod有什么用?
- 在类内部使用@staticmethod 修饰的方法既不绑定给对象,也不绑定给类。因此这种方法被称为非绑定方法。
staticmethod怎么用?
- 和正常装饰器一样,在需要被装饰的函数上方@staticmethod 就可以了。
二、property
1、什么是property?
property是一种python内置的装饰器,主要是给类内部的按方法使用。
2、为什么要用property?
使用它的目的,是将类内部的方法“def 方法名+()” 变成了 “def 方法”,
从而使对象调用该方法时,把调用方式 "类名.方法名 + ()" 变成了 “类名.方法名”。
3、如何使用property?
直接在需要使用property装饰器的方法上面 @property ,和正常装饰器的使用方法一样。
'''
计算人体的bmi: bmi值 = 体重 / (身高 * 身高)
'''
class People:
def __init__(self, name, weight, height):
self.name = name
self.weight = weight
self.height = height
@property
def bmi(self):
return self.weight / (self.height * self.height)
# 了解
@property
def get_name(self):
return self.name
# 改
@get_name.setter
def set_name(self, val):
self.name = val
# 删除
@get_name.deleter
def del_name(self):
del self.name
p = People('dan', 200, 1.6)
# print(p.bmi()) # 打印动词,看起来不合理
# print(p.bmi) # ---> p.bmi()
# 注意: 不能对被装饰过的方法属性修改.
# p.bmi = 18
# 了解: 若真要通过此方法修改属性,可以通过另一种方式修改.
print(p.get_name)
p.set_name = 'tank'
print(p.get_name)
# p.del_name()
# print(p.get_name)
# del p.del_name
# print(p.get_name)
三、isinstance和issubclass
1、isinstance
isinstance(obj,cls):
python内置的函数,可以传入两个参数,用于判断参数1是否是参数2的一个实例。参数1一般为对象,参数2是类。
class Foo:
pass
class Goo(Foo):
pass
foo_obj = Foo()
print(isinstance(foo_obj, Foo)) # True
print(isinstance(foo_obj, Goo)) # False
2、issubclass
issubclass(sub,super):
python内置的函数,可以传入两个函数,用于判断参数1是否是参数2 的子类。参数1和参数2都是类。
class Foo:
pass
class Goo(Foo):
pass
print(issubclass(Goo, Foo)) # True
四、反射
1、什么是反射
反射就是通过字符串来操作类或者对象的属性
2、反射的使用
反射有四种函数:
- hasattr:通过字符串,判断该字符串是否是对象或类的属性。
- getattr:通过字符串,获取对象或类的属性。
- setattr:通过字符串,设置对象或类的属性。
- delattr:通过字符串,删除对象或类的属性。
class People:
country = 'China'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
p = People('tank', 17, 'male')
# hasatter普通方式
# print(p.__dict__)
# print(People.__dict__)
# hasatter
print(hasattr(p, 'name')) # True
print(hasattr(People, 'country')) # True
# getattr普通方式
print(p.__dict__.get('name', 'nick')) # tank
print(p.__dict__.get('level', 9)) # 9 # 有就取值,没有就添加值
# getattr
print(getattr(p, 'name', 'nick')) # tank
print(getattr(p, 'salary', 15000)) # 15000 # 有就取值,没有就添加值
# setattr普通方法
p.level = 10
print(p.level) # 10
# setattr
print(p.__dict__.get('salary')) # None
print(hasattr(p, 'salary')) # False
setattr(p, 'salary', 20000)
print(hasattr(p, 'salary')) # True
print(p.salary) # 20000
# delattr 普通方法
setattr(p, 'salary', 20000)
print(hasattr(p, 'salary')) # True
del p.salary
print(hasattr(p, 'salary')) # False
# delattr
setattr(p, 'salary', 20000)
print(hasattr(p, 'salary')) # True
delattr(p, 'salary')
print(hasattr(p, 'salary')) # False
五、魔法方法
凡是在类内部定义,以“__开头__结尾”的方法都称之为魔法方法,又称“类的内置方法”。魔法方法会在某些条件成立时触发。
如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的。
魔法方法 | 含义 |
---|---|
基本的魔法方法 | |
_new_ | 在__init__执行前触发 |
__init__ | 构造器,当一个实例被创建的时候(调用类时)触发 |
__del__ | 对象被销毁前执行该方法,该方法会在最后执行。 |
__str__ | 定义当打印方法被调用时的行为 |
__getattr__ | 会在对象.属性时,“属性没有”的情况下才会触发。 |
__setattr__ | 会在 “对象.属性 = 属性值” 时触发。(设置属性时触发) |
__call__ | 允许一个类的实例像函数一样被调用:x(a, b) 调用 x.__call__(a, b) |
class Foo(object):
# 在调用之前触发,即在__init__()执行前触发,用来生成一个空的对象
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print('你在生成一个空的对象')
# print(cls)
print(object.__new__(cls))
return object.__new__(cls)
# 如果没有return一个空对象,就不会触发__init__()
# 在调用类时触发
def __init__(self):
print('你在调用类')
# 在打印一个实例化对象时触发
def __str__(self):
print('你在打印对象')
# 必须要有一个返回值,且改返回值必须是字符串
# 随便打印出来什么,只是显示了而已,和对象其实没什么关系
# 只是用来说明__str__出发了而已
return '随便'
# 在实例化对象即将被回收时触发。
def __del__(self):
print('对象即将被回收,且清空对内存的占用')
# 在试图获取一个不存在的属性时触发
def __getattr__(self, item):
print('你在试图获取一个不存在的属性')
print(item) # item即为那个不存在的属性的属性名
# 其实,你在用print方法来打印(对象.属性)时,
# 虽然这个属性不存在,但是也是可以打印出结果的,
# 印出的内容即是__getattr__()函数返回的值,
# 没有返回内容,默认返回None。
return f'{self}.{item} 属性不存在' # 你在打印对象
# 随便.x 属性不存在
# return f'{item} 属性不存在'
# 在进行设置属性(赋值)操作时触发
def __setattr__(self, key, value):
# key为属性的属性名,value为设置属性的属性值
print('你在设置一个对象的属性')
print(self.__dict__)
print('key =',key,'value =',value)
self.__dict__['key'] = value
print('设置成功!')
print(self.__dict__)
# 在调用 对象 时触发
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('你在调用一个对象!')
# 即将调用类,触发__new__()
# 你在生成一个空的对象
# <class '__main__.Foo'>
# 你在打印对象
# 随便
# 对象即将被回收,且清空对内存的占用
# 此时在调用类,触发__init__()
foo = Foo() # 你在调用类
# 此时在打印类,啥也没发生,就正常打印类
print(Foo) # <class '__main__.Foo'>
# 此时在打印对象,触发__str__()
print(Foo()) # 在打印对象时触发
# 随便
print(foo) # 在打印对象时触发
# 随便
# 如果没有__str__ 就是一个地址:
# <__main__.Foo object at 0x0000022BA3C38188>
# 此时在试图获取一个不存在的属性,触发__getattr__()
foo.x # 你在试图获取一个不存在的属性
# x
print(foo.x) # 你在试图获取一个不存在的属性
# x
# x 属性不存在
# 这里在调用一个对象,触发__call__()
foo() # 你在调用一个对象!
# 这里在进行设置属性(赋值)操作,触发__setattr__()
foo.x = 10 # 你在设置一个对象的属性
# key = x value = 10
# 此时实例化对象被回收时,触发__del__()
del foo
print('文件这个时候才运行结束') # 对象即将被回收,且清空对内存的占用
# 文件这个时候才运行结束
'''
你在生成一个空的对象
你在打印对象
随便
对象即将被回收,且清空对内存的占用
你在调用类
<class '__main__.Foo'>
你在生成一个空的对象
你在打印对象
随便
对象即将被回收,且清空对内存的占用
你在调用类
你在打印对象
随便
对象即将被回收,且清空对内存的占用
你在打印对象
随便
你在试图获取一个不存在的属性
x
你在打印对象
你在试图获取一个不存在的属性
x
你在打印对象
随便.x 属性不存在
你在调用一个对象!
你在设置一个对象的属性
{}
key = x value = 10
设置成功!
{'key': 10}
对象即将被回收,且清空对内存的占用
文件这个时候才运行结束
'''