摘要：
人工智能识别安全帽佩戴监测系统利用智能视频分析技术快速准确地识别图像中的作业人员，运用多感知的处理技术对监控画面进行实时剖析识别。当发现现场工作人员未按要求配戴安全帽，系统将自动发出预警声响。告警信号可以显示在监控客户端界面上，让工地管理人员第一时间得知，在提示管理者的同时，系统也会自动储存违规视频 阅读全文
摘要：
反光衣穿戴监测识别系统基于AI的人工智能机器视觉分析识别技术，基于AI视觉智能分析算法，通过现场摄像头对工地进行24小时不间断的监测。一旦发现未穿戴反光衣的风险行为，系统会在实时视频画面中框出该人员，并进行抓拍截图，同时记录下违规行为。系统可以最大程度地提升工地的安全管理水平，及时采取相应措施来降低 阅读全文
摘要：
摔倒监测识别系统基于神经网络人工智能视觉算法技术，利用现场已经装好的监控摄像头对监测区域内的场景进行实时视频监测。自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预。当遇到跌倒这类紧急情况，系统能够迅速识别出异常情况，以最快的方式进行预警提醒。可对常去区域进行实时监测，当发现有人员跌倒时告警，系统会立即触 阅读全文
摘要：
安全帽佩戴识别系统用深度视觉分析技术对现场监控画面实时分析，依据现场已经部署的监控摄像头，实时监测识别现场的工作环境，分析工作人员是否佩戴安全帽，自动对施工作业区域的员工进行识别，如发现未按要求佩戴安全帽，会立即发出语音提醒；后台监控人员收到违规提示后立即对现场的违规人员进行及时纠正，降低发生更大危 阅读全文
摘要：
随着人工智能技术的不断发展，其在各个领域的应用也愈发广泛。在安防领域，一项备受关注的技术是基于人工智能的摔倒识别摄像头技术。这项技术通过先进的图像处理和深度学习算法，实现对人体 摔倒行为的实时监测和识别，为社会生活提供了更全面的安全保障。 **1. 技术原理** 摔倒识别摄像头技术的核心在于利用深度 阅读全文
摘要：
烟雾火焰识别算法是预防火灾的重要手段。近年来，火灾频率和覆盖范围都有所增加，给人民群众和社会经济带来了巨大损失，已经成为一种普遍且破坏力巨大的自然灾害。一旦发生火灾，火势很快蔓延，烟雾浓度高，容易造成人员伤亡，并且扑救火灾困难，人员疏散也会面临困难。 烟雾火焰识别系统基于计算机视觉和深度学习技术，利 阅读全文