bourneli(李伯韬)的技术博客

摘要： 本文目的 今天在写项目时，发现php foreach语句中使用引用会出现奇特现象，故此记录此现象，原因和解决方法。希望对其他人有帮助！ 现象 猜猜下面的代码会输出什么？ <?php$a = array(1=>'one', 2=>'two');foreach ($a as $key => &$val) {} // do nothingvar_dump($a); foreach ($a a... 阅读全文

摘要： 本文目的 最近项目开发到一定阶段了，大部分需求已经完成，可以将精力放到Web性能优化上。首先从前端js入手，找来这本书《高性能网站建站指南》作为指导。周末在家将所有JS相关的优化点阅读了一边，现在记录下要点，作为备忘。 主要有四点需要优化的地方： 将脚本放到底部（Rule 6: Put Scripts at the Bottom） 将JS和CSS放到页面外部（Rule 8: M... 阅读全文

摘要： 本文目的最近在使用R做一些文本聚类方面的计算，感觉R还是很好用的，特别是R有很多计算扩展，可以方便的运用这些扩展和数据进行试验。所以，在此记录一些使用心得，作为备忘。R是什么R是一个开源软件，起初主要用于数学统计计算。通过R脚本与R环境交互，脚本中内置了许多统计相关的函数，使用十分方便。但是，最近几年R被广泛使用到了数据挖掘领域，据Rexer Analytics 5th Annual Data Miner Survey - 2011调查显示，有47%的数据挖掘从业人员使用R作为主要工具。R有一个活跃的社区CRAN(The Comprehensive R Archive Network)，此社区 阅读全文

摘要： 工作感悟 阅读全文

摘要： 本文目的 weka是一套使用java开发的数据挖掘工具集合，提供GUI/CLI界面和Java API使用方式。所以，在学习和解决数据挖掘问题时，可以先尝试用weka的GUI或CLI做出合适的分析，找到适当的算法，然后在将此算法集成到自己的项目中。最近在的项目中遇到了文本聚类的问题，kmeans是一种常见的聚类算法，这里先拿此算法和示例数据做一些实验，以便熟悉weka的界面操作。 什么是k... 阅读全文

摘要： 首先，下载SCWS源代码按照下面的方式安装scws（scws可以作为独立工具使用，也可以作为动态库，在C/C++程序中调用，也可以作为php扩展在php语言中调用）bzip2 -d SCWS_1.X.X.tar.bz2tar xvf SCWS_1.X.X.tar./configure --prefix=SCWS_HOMEmake make installPS:上述操作完成后，scws已经安装成功，可以以命令行方式或在C/C++程序中使用SCWS命令行方式使用SWCScd SCWS_HOME./scws -i ../etc/test.txt -o ../etc/out.txt -r ../etc 阅读全文

摘要： 工欲善其事必先利其器，学习数据挖掘，没有好的工具，估计举步维艰。下面是在网上上调研的一些数据挖掘工具，详细情况，参考链接中的内容： http://voyagememoirs.com/pharmine/2008/05/18/summary/ http://wenku.baidu.com/view/5cea1f906bec0975f465e2ab http://wenku.baid... 阅读全文

摘要： 本文目的 前几天工作中，需要频繁判断数组中的键值对是否存在，起初使用的”!empty($arr[‘key’])”来判断，觉得这样读起来比较舒服，但是写出的代码无法通过单元测试（单元测试太好了）。排查很久，终于发现，当$arr[‘key’] == 0时，empty仍然返回true，这样破坏了业务逻辑！ 今天终于有空，就将判断数组键值对存在的方法查阅了一下，记录于此，作为备忘。 一个例子 ... 阅读全文

摘要： 本文目的使用mysql遇到并解决了一些问题，在这里记录与分享。问题1：Linux源代码安装mysql时，默认不安装innodb存储引擎，需要手动安装如果忘记手动安装innodb，那么任何表创建时，如果存储引擎指定为innodb，mysql会默认选择myisam作为存储引擎，并且不报错也不警告，这样就有可能将问题掩饰了。因为有些业务逻辑，可能是依赖外键约束实现的，myisam存储引擎不支持外键约束，那么这些业务逻辑实现起来就会有问题。手动安装innodb参考链接：http://www.cnblogs.com/bourneli/articles/2632171.html问题2：mysqldump导 阅读全文

摘要： 目的最近项目中有个需求是文本聚类，实现这个功能需要一些数据挖掘的技术，由于此领域“水很深”，项目也很紧，没有那么多闲功夫去深入研究此领域。向一个相关领域的博士在读同学请教了此问题，推荐阅读《Programming Collective Intelligence》中的相关章节，读后果然豁然开朗，这里再次感谢此同学 。将第三章的大概内容和心得体会记录于此，方便日后查阅。同时，也希望作为契机，为以后进一步深入学习数据挖掘做准备。概要本章主要介绍了聚类算法：Hierachical Clustering：根据两个向量之间的关系得到相关树结构，结果是一个二叉树 ，时间复杂度是O(n^3)K-Means C 阅读全文