2015年5月28日
Spark随机深林扩展—OOB错误评估和变量权重
摘要： 本文目的 当前spark（1.3版）随机森林实现，没有包括OOB错误评估和变量权重计算。而这两个功能在实际工作中比较常用。OOB错误评估可以代替交叉检验，评估模型整体结果，避免交叉检验带来的计算开销。现在的数据集，变量动辄成百上千，变量权重有助于变量过滤，去掉无用变量，提高计算效率，同时也可以帮助理... 阅读全文
posted @ 2015-05-28 19:39 bourneli 阅读(4001) 评论(0) 推荐(0) 编辑