2015年1月3日
机器学习基石--学习笔记02--Hard Dual SVM
摘要： 背景 上一篇文章总结了linear hard SVM，解法很直观，直接从SVM的定义出发，经过等价变换，转成QP问题求解。这一讲，从另一个角度描述hard SVM的解法，不那么直观，但是可以避免feature转换时的数据计算，这样就可以利用一些很高纬度（甚至是无限维度）的feature转换，得到一些更精细的解。 拉格朗日乘子式 首先，回顾一下SVM问题的定义，如下： 线性约束... 阅读全文
posted @ 2015-01-03 21:33 bourneli 阅读(3071) 评论(0) 推荐(0) 编辑