摘要：
本文目的到今天为止，Coursera上的课程Web Intelligence and Big Data[5]已经上到Week 3（从0开始计数，实际上是4周）。前几周讲了一些机器学习的算法，如LHS，PageRank，朴素贝叶斯分类器等。但是光有这些算法还不够，特别是在当前这种海量数据（Big Data）盛行的年代。所以，Week 3就聊到了一种通用的大数据处理解决方法 —— Map Reduce(后面简称MR)。此方法最初来自Google的一篇论文[1]，现在用来指代一种编程方式，主要作用与大规模数据集（通常在1T以上）的并行计算（很多算法都可以用MR方式实现）。本周课程主要内容介绍了MR的 阅读全文
