摘要：
本章概要本章介绍了优化问题的基本概念，以及常见的优化算法（随机搜索，爬山，模拟退火，遗传算法）。读完本章后，感觉茅塞顿开，之前一直认为遗传算法高深莫测，原来这些算法都是根据生物，物理的启发而来的，顿时亲切了许多。什么是优化（Optimization）一个问题的解有一系列组合，在这些组合中找出最优的解的过程就是优化。最笨的方法，枚举出所有可能的结果，找出最优的解。但是，往往可能性太多，计算机根本上无法枚举出所有的解决方案。成本函数（Cost Function）最优的解决方案在成本函数中得到最大或最小值。成本函数是指导优化继续进行的根本。优化算法随机搜索：计算一组随机的组合方案，在这个方案中找到最 阅读全文
