摘要：
本章概要本章介绍了线性分类器和支持向量机（Supprt Vector Machine, short for SVM）。同时，还介绍了一些数据预处理的相关实践。SVM的原理比较高深，本章没有详细的说明，只是介绍了如何采用python中的LIBSVM库，进行SVM的训练和预测。线性分类器虽然简单，但是与SVM还是有一定联系，所以本章最开始介绍了线性分类器。决策树的不足本章给出的例子是交友网站上的配对预测，经过数据预处理后，主要是一些数值数据。使用决策树分类，会发现节点基本上是在同一类数据上不同值之间来回变化，比如年龄（如下图）。所以，决策数并不适合数值关系负责，没有明确分割点的数据分类。数据伸缩对 阅读全文
