简单易学：Tensorflow CUDA 版本安装
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看了那么多Tensorflow（GPU）安装教程，一个字，迷糊！
来一期简版教学吧：
1、想用GPU，就得确定你的电脑支不支持CUDA：
这里各位可以直接百度你GPU的型号，不展开了。
2、打开英伟达官网，选择对应版本：
（包括python版本、编译器、MSVC、cuDNN、CUDA）
2.1
看好版本后，就照着下就完了~ Python（3.7）我使用Anaconda，具体参照以下：
python都拿你没办法，历史版本Anaconda下载
注：为什么选择3.7?
你敢信？新版的Python居然因为这个原因被束缚住了。
2.2
MSVC--该处我选择2019版本
接着安装，选择单个组件：
安装就完了。
2.3 cuDNN，
选择对应7.4.（实际上cuDNN中7.4没有对应的CUDA10.1，所以我们选择了7.5）。cuDNN需要先注册：
注册后选择：
下载好后，解压，将bin添加到环境变量中。（环境变量如何添加，可以百度一下）
路径：
path
2.4 CUDA
CUDA-下载CUDA10.1，如果你电脑CUDA版本不匹配，可以先卸载CUDA或者英伟达软件，继而安装需要的版本。下载地址：
3、安装Anaconda
你可以直接从官网下，也可以选择下载历史版本：
历史版本Anaconda下载F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂W
python都拿你没办法，历史版本Anaconda下载
m![图标]()
4、安装Tensorflow（GPU）
建议官网下载。
（下载器下载就得了）接着安装CUDA。
5、最后pip
给小白提个醒，下载好的whl文件安置在D盘根目录下，然后写入
pip install tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
接着测试，显示是True就是装好了。。。（收工）
更多细节，参照：
简单易学：Tensorflow CUDA 版本安装
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