摘要：无论是技术还是经济都进入了瓶颈期，在真正的突破发生前，或者说在这个分蛋糕的时期，你想分的更多，唯有做精做深。 阅读全文
FireflySoft.LeaderElection增加基于ZooKeeper的Leader选举
2020-06-28 23:42 by 萤火架构, 196 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：FireflySoft.LeaderElection的第一个版本实现了基于Consul的Leader选举，考虑到ZooKeeper的一个常见用途也是选主，所以此类库把ZooKeeper也集成了进来。并且进行了多项优化，比如在Leader断开连接时增加了一个Leader选举失败的事件，防止集群产生脑裂问题。 阅读全文
一个基于Consul的.NET Leader选举类库
2020-06-09 08:30 by 萤火架构, 1120 阅读, 4 推荐, 收藏, 编辑
摘要：前段时间有传言说Consul将不能在我国继续使用，后被查明是因法律问题Vault企业版产品不能在国内销售。Valut和Consul都是HashiCorp公司的产品，并且都推出了开源版本，继续使用开源版本都是没有问题的，虚惊一场。Consul是一款优秀的服务发现和配置管理产品，基于其提供的Session机制，可以很方便的实现Leader选举功能。这篇文章将介绍我编写的一个基于Consul的.NET Leader选举类库。 阅读全文
实现.Net程序中OpenTracing采样和上报配置的自动更新
2020-05-28 20:32 by 萤火架构, 957 阅读, 3 推荐, 收藏, 编辑
摘要：OpenTracing是一个链路跟踪的开放协议，已经有开源的.net实现，结合Jaeger可以实现完整的功能。对于链路跟踪，为了同时保障性能和跟踪关键数据，能够远程调整采样率是很重要的，Jaeger本身也提供了远程配置采样率的支持。不过没有提供Reporter的远程配置更新支持，我这里用的阿里云链路跟踪平台也不支持远程配置，所以自己做了一个采样和上报配置的动态更新。 阅读全文
用树莓派实现会说话的汤姆猫
2019-09-29 21:07 by 萤火架构, 1383 阅读, 1 推荐, 收藏, 编辑
摘要：会说话的汤姆猫很多人都玩过，对着它说话，它就会用猫的音调重复你说的话。这篇文章就是介绍如何使用树莓派来实现这个功能。 阅读全文
使用Consul做leader选举的方案
2019-09-24 08:43 by 萤火架构, 4441 阅读, 1 推荐, 收藏, 编辑
摘要：在分布式集群部署模式下，为了维护数据一致性，通常需要选举出一个leader来进行协调，并且在leader挂掉后能从集群中选举出一个新的leader。选举leader的方案有很多种，对Paxos和Raft协议有过了解的同学应该对leader选举有一些认识，一般都是按照少数服从多数的原则来实现，但是因为分布式环境中无法避免的网络不稳定、数据不同步、时间偏差等问题，要想搞好leader选举并不是一件特别容易的事。这篇文章将提供一个使用Consul做leader选举的简单方案。 阅读全文
提升RabbitMQ消费速度的一些实践
2019-09-06 08:52 by 萤火架构, 29386 阅读, 5 推荐, 收藏, 编辑
摘要：RabbitMQ是一个开源的消息中间件，自带管理界面友好、开发语言支持广泛、没有对其它中间件的依赖，而且社区非常活跃，特别适合中小型企业拿来就用。这篇文章主要探讨提升RabbitMQ消费速度的一些方法和实践，比如增加消费者、提高Prefetch count、多线程处理、批量Ack等。 阅读全文
使用队列解耦的架构方案
2019-08-20 11:58 by 萤火架构, 1406 阅读, 2 推荐, 收藏, 编辑
摘要：搞技术的对“高内聚，低耦合”这几个字应该很熟悉，这是程序设计的一个基本原则，无论对于分布式系统，有几个模块的单体程序，以及程序中具体的类、类中的方法，都可以拿来讲。这个原则本质上是“分治法”，将一个大问题分解为一个个的小问题，然后各个击破，整个问题就解决了。 阅读全文
Consul的反熵
2019-08-14 19:39 by 萤火架构, 1331 阅读, 2 推荐, 收藏, 编辑
摘要：俗话说林子大了什么鸟都有，分布式系统如果没有一个有效的约束机制，就会越来越混乱，Consul通过协调Agent和Catalog实现了反熵，这篇文章就来一探究竟。 阅读全文
Swift：一个基于.NET Core的分布式批处理框架
2019-04-08 09:12 by 萤火架构, 1153 阅读, 3 推荐, 收藏, 编辑
摘要：此Swift非Apple那个Swift，只是考虑这个词的含义比较适合。这是一个基于.NET Core的分布式批处理框架，支持将作业分割后分发到多台服务器并行处理，可成倍提升大量数据的处理速度。 阅读全文