摘要:一、MongoDB Map Reduce Map-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用。 基本语法: 使用 MapReduce 要实
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摘要:一、基本概念 1、副本集:一个副本集就是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成 2、主节点(master):主节点接收所有写入操作。主节点将对其数据集所做的所有更改记录到其 oplog。 3、副节点(secondary):复制主节
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摘要:原文:http://www.cnblogs.com/blueness-sunshine/p/6139092.html 连接mongodb: mongo -umir -p123456 --authenticationDatabase mir2 一、创建数据库 use foobar 二、创建集合 db.
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摘要:假如有一个Document如下: 如果想要更新上面的紫色的status,由于elementInstanceBOs是数组结构,想要更新具体哪一个,可以用$表示数组的下标。 在上面的语句当中,Criteria.where("elementInstanceBOs.slug").is(pSlug)选择条件返
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摘要:1、精确查询用“is” 2、模糊查询用“regex” 3、模糊查询示例2 4、按createTime降序排序 以下红色部分是排序设置
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摘要:一、mongonDB基本介绍 什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档
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摘要:1、用管理 员用户登录mongoDB 注意:use hzb_test后面不能跟分号,上面创建了一个用户hzb,密码是hzb,该用户对hzb_test这个用户有读写权限。 2、然后再执行
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