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2017年9月19日
最优化基础(二)
摘要: 最优化基础(二)1向量和矩阵范数在算法的收敛性分析中,需要用到向量和矩阵范数的概念及其有关理论。范数(norm),是具有“长度”概念的函数。设Rn 表示实n维向量空间,Rn×n 表示实n阶矩阵全体所组成的线性空间.在这两个空间中,我们分别定义向量和矩阵的范数.向量...
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posted @ 2017-09-19 14:36 main_c
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