07 2022 档案
2022.7.31学习笔记
摘要：主要内容： 1.最小瓶颈路2.kruskal 重构树3.差分约束系统4.强连通分量5.DFS树6.kosaraju算法求SCC7.tarjan算法求SCC8.SAT问题 最小瓶颈路 模板： #include<bits/stdc++.h> #define re return #define lowbi
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2022.7.30学习笔记
摘要：主要内容： 1.状态压缩DP2.DP基础优化3.DP单调性优化4.拓扑排序5.最小生成树6.最短路及差分约束 状态压缩DP 定义： 状态压缩DP，顾名思义就是将状态压缩起来. 模板： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long
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搜索算法
摘要：深度优先搜索（爆搜） 引入： 定义： 深度优先搜索(Depth-First-Search），简称DFS； 从起点出发，走过的点要做标记，发现有没走过的点，就随意挑一个往前走，走不 了就回退，此种路径搜索策略就称为“深度优先搜索”，简称“深搜”。 其实称为“远度优先搜索”更容易理解些。因为这种策略能往
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2022.7.29学习笔记
摘要：主要内容： 1.AC自动机.2.线性DP.3.区间DP.4.背包DP.5.树形DP.6.数位DP. AC自动机 神犇：AC自动机，听这名字，就能推测是能自动 AC 的算法. 虽然不能自动帮我们AC所有算法题，但确实能让我们AC一些题目. 定义： AC自动机主要用于解决多模式串的匹配问题，是字典树(t
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2022.7.28学习笔记
摘要：主要内容： 1.哈希2.KMP与扩展kmp算法3. Manacher算法 哈希与哈希表 定义： 1.使用一个哈希函数将某个特定的数字变成另一个数字，这种操作称之为hash 2.通常我们会以取模运算来作为哈希函数 tips: 1.哈希冲突，不能保证每个元素的关键字与函数值是一 一对应的，这样就产生了“
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2022.7.27学习笔记
摘要：主要内容： 1.可持久化线段树2.树状数组3.倍增求LCA4.树上差分5.树链剖分：重链剖分、长链剖分6.dfs和bfs基本应用7.搜索的最优性、可行性、记忆化剪枝8.迭代加深搜索9.二进制搜索10.折半搜索 （今天先介绍两种，因为其他八种本蒟蒻上课没听懂） 可持久化线段树 定义： 可持久化线段树又
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2022.7.26学习笔记
摘要：主要内容： 1.堆2.并查集3.线段树4.可持久化线段树5.树状数组 堆 定义： 堆(heaps)不是容器，而是一种特别的数据组织方式。堆一般用来保存序列容器。 1.堆是一棵完全二叉树 2.不仅仅是完全二叉树 种类： 1.大根堆: 每个结点的权值都比儿子的权值大2.小根堆: 每个结点的权值都比儿子的
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2022.7.25学习笔记
摘要：主要内容： 1.单调栈 2.单调队列 3.前缀和 4.差分 5.STL 6.贪心 7.分治 8.二分 单调栈 定义： 1.单调栈，顾名思义，即保证内部元素单调（从大到小或者从小到 大）的栈。我们只要在插入新元素的时候，将栈顶所有在插 入新元素后不满足单调的元素依次弹出，再插入新元素即可。 2.单调栈
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最小生成树
摘要：最小生成树 定义： 最小生成树是一副连通带权无向图中一个权值最小的生成树. 说人话就是： 我们用线段把图所有的顶点进行连接，连接时不能产生圈，并且所有边权值的和为最小. 我们一般用来解决最低成本或最短路径. Prim算法 Prim可以说和Dijkstra是一对孪生兄弟，非常相似. 我们来通过例题具体
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图及相关算法
摘要：图 定义： 1.图是由一个顶点的集合V和一个顶点间关系间的集合E组成：记作G=（V,E）.V：顶点的有限非空集合. E：顶点间关系的有限集合（边集）.存在一个节点V，可能含有多个前驱结点和后继节点. 2.无向图： 在图G=（V，E）中，如果对于任意的顶点a，b∈V，当(a，b)∈E时，必有（b，a）
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动态规划
摘要：动态规划 定义： 1.动态规划（Dynamic Programming 简称DP）是解决“多阶段决策问题”的一种高效算法。 2. 通过合理组合子问题的解从而解决整个问题解。其中的子问题并不是独立的，这些子问题又包含有公共的子子问题. 3.动态规划算法就是对每个子问题只求一次，并将其结果保存在一张表中
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快速幂
摘要：快速幂 定义： 1.所谓快速幂，就是快速求以a为底的n次幂（即a^n）的相关操作. 例题： 1616：A 的 B 次方 时间限制: 1000 ms 内存限制: 524288 KB 【题目描述】 给出三个整数 a,b,m求 a^b mod m 的值。 【输入】 一行三个整数 a,b,m。 【输出】 一
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ST表
摘要：ST表 定义： 1.ST表是一种数据结构，用来解决区间内的一些问题（比如可以求区间最小值、区间最大值），ST表采 用的倍增的思想，我们在使用ST表的时候，可以做到o(nlogn)的时间建表，做到用o(1)的时间去查询. RMQ问题： RMQ问题主要用ST表和树状图来解决. 优点：ST表运行效率高.树
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Hash
摘要：Hash( 哈希表 哈希查找 ) Hash表： 定义： 1.哈希表，也称散列表，是一种高效的数据结构。它的最大优点就是把数据存储和查找所消耗的时间 大大降低，几乎可以看成是 O（1）的，而代价是消耗比较多的内存。在当前竞赛可利用内存空间越 来越多、程序运行时间控制的越来越紧的情况下，“以空间换时间”
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链表
摘要：链表 定义（单链表）： 1.用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。 数据元素（数据域） + 指针（指针域，指示后继元素存储位置） = 结点 以“结点的序列”表示线性表——称作链表。 2.以线性表中第一个数据元素“1”的存储地址作为线性表的地址，称作线性 表的首地址。 有时为了操作方便，会在
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队列
摘要：队列 定义： 1. 队列（queue）是一种特殊的线性数据结构，队列中的元素也是按照入队顺 序线性的排列。 2.队列的结构如下图所示，队列只允许在队列的前端（队头）进行删除操作， 后端（队尾）进行插入操作。 3.队列的特点是先进先出（FIFO，First In First Out），即最先入队列的元
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