04 2023 档案
摘要：FCN：Fully convolutional Networks for Semantic Segmentation — CVPR2015 ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition — CVPR2016 FPN：Feature pyram
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摘要：使用LaTex排版图片，考虑到高清，一般都使用矢量图，制作矢量图可以用PowerPoint、Visio、Adobe Illustrator、draw.io等绘图工具，也可以编程来输出，比如用 Python及相关包、Matlab等。 导入图片，要用到 graphicx 宏包，\includegraph
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摘要：Table表格 1、Table name、Table caption in lowercase or in uppercase and printed in the same line 有些会议和期刊提供的LaTex模板，其中的表格的caption显示都是大写的，如图： 要改成小写的话，可以添加几行
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摘要：神经网络每训练1个epoch 会紧接着 evaluate一下，PyTorch提供了model.eval( )和torch.no_grad( )，验证时会使用 model.eval( ) 开启评估模式， 在训练阶段，网络的Dropout 层和BatchNorm 层处于开启的模式； 在验证阶段，代码中加
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摘要：在训练神经网络时，用到的数据量可能很大，训练周期较长，如果半途中断了训练，下次从头训练就会很费时间，这时我们就想断点续训。 一、神经网络模型的保存，基本两种方式：1. 保存完整模型model， torch.save(model, save_path) 2. 只保存模型的参数， torch.save(
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摘要：二元交叉熵（Binary cross entropy）是二分类中常用的损失函数，它可以衡量两个概率分布的距离，二元交叉熵越小，分布越相似，其公式如下： 我们用jupyter notebook举例解释一下， 假设 1个图像样本由神经网络处理后的输出是 size 10×4 的tensor，随机生成一个t
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