摘要：
典型相关分析（一）引入 典型相关分析（Canonical Correlation Analysis）是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。他能够揭示出两组变量之间的内在联系。 我们知道，在一元统计分析中，用相关系数来衡量两个随机变量的线性相关关系，用复相关系数研究一个随机变量与多个随机变量的线性相关关系。然而，这些方法均无法用于研究两组变量之间的相关关系，于是提出了CCA。其基本思想和主成分分析非常相似。首先，在每组变量中寻找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数；然后选取和已经挑选出的这对线性组合不相关的另一对线性组合，并使其相关系数最大，如此下去，直到两组变量的 阅读全文
