摘要:
Soft Margin SVM(1)Recall 之前分析到SVM的模型为:\begin{align}\mathop{\min}&\quad \frac{1}{2}w^\prime w\nonumber\\\mathop{s.t}&\quad y_i(x_i^\prime w+b)\geq 1, i=1,2,\cdots,m\label{model:SVM}\end{align} 利用Lagrange乘子法转化为对偶问题:\begin{align}\mathop{\max}&\quad \theta(\alpha)=\sum_{i}\alpha_i-\frac{1}{2 阅读全文