摘要：我们将先描述卷积神经⽹络中卷积层和池化层的⼯作原理，并解释填充、步幅、输⼊通道和输出通道的含义。掌握了这些基础知识以后，我们将探究数个具有代表性的深度卷积神经⽹络的设计思路。 卷积神经⽹络是含有卷积层（convolutional layer）的神经⽹络，以常见的二维卷积层为例，它有⾼和宽两个空间维度 阅读全文

摘要：已知数据文件，例如csv文件。那么tensorflow怎么来读取数据文件呢。 1.构造一个文件队列 2.读取队列内容(这里的队列内容是文件路径) 3.解析队列中文件内容 4.批处理文件数据（为了主线程要拿这里的文件数据进行训练） 阅读全文

摘要：相对于经典网络（输入层，隐藏层，输出层），ESN（回声状态网络）有三部分组成（输入层，储存池，输出层），ESN通过随机部署大规模的系数链接的神经元构成网络隐层，一般称为 “储存池”，ESN的特点是： 包含数目较多的神经元 神经元之间的连接关系是随机产生的 神经元之间的连接具有稀疏性 1.什么是稀疏性 阅读全文