2020 年 8月随笔档案 - p-boost-q

python之深度学习-模拟异步操作（队列）

摘要：队列管理器的创建： tf.train.QueueRunner(queue,enqueue_ops = None): 参数解释： queue:一个队列 enqueue_ops ：添加线程的队列操作的列表，[]*2就是指定两个线程 create_threads(sess,coord=None,start 阅读全文

posted @ 2020-08-17 11:59 p-boost-q 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)

python之深度学习-队列处理数据（同步）

摘要：#用队列来模拟一下同步的过程，这里的同步指的是：想把所有的数据处理完放到一个队列中，然后主线程才会去读取数据的一个过程 #而不是子线程一边去处理数据，主线程一边去读取数据，这是异步啊 import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_L 阅读全文

posted @ 2020-08-16 17:48 p-boost-q 阅读(370) 评论(0) 推荐(0)

python深度学习-tensorflow实现一个线性回归的案例

摘要：线性回归：w1x1+w2x2+w3x3+......+wnxn+bias(这是一个偏移量)，我们采用的算法是：线性回归，策略是：均方误差，优化是：梯度下降API, 1.转准备好实验的数据：100个数据，每一个有一个特征值，所以形成一个【100,1】的列表，在准备一个目标函数：y=0.8x+0.7那么阅读全文

posted @ 2020-08-14 12:36 p-boost-q 阅读(1054) 评论(0) 推荐(0)

python之深度学习（tensorflow）：随机数&&变量&&可视化

摘要：随机数的产生： tf.random_normal(形状，平均值，方差); 例如： a = tf.random_normal([2,3],mean = 1.0,stddev = 1.0) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a)) 变量op: 作用：变量阅读全文

posted @ 2020-08-14 00:08 p-boost-q 阅读(432) 评论(0) 推荐(0)

python之深度学习（tensorflow）图，会话

摘要：import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'#把报错的这个警告等级降低 #图：默认已经注册，一组表示tf.Operation（节点）计算单元的对象和tf.Tensor(张量)操作之间的数据单元的对阅读全文

posted @ 2020-08-13 10:25 p-boost-q 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)

python之numpy操作1

摘要：一，多维数组 1.numpy中的多维数组是numpy.ndarray类类型的对象，可用于表示数据结构中任意维度的数组 2.创建多维数组的对象方法一：numpy.arange(起始值，终止值，步长)，默认起始值是0，步长是1，终止值不可缺省,这个返回的是数组方法二：numpy.array(任何可被阅读全文

posted @ 2020-08-12 11:23 p-boost-q 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

python之matplotlib3.（CSV文件操作）

摘要：我们可以像如下这样创建一个属于自己的.csv文件，其中的newline=''是为了解决我们创建的CSV文件里多一个空行的问题，用这种方法可以去掉这个空行 import csv #创建文件对象 f = open('data1.csv','w',encoding='utf-8',newline='') 阅读全文

posted @ 2020-08-04 00:48 p-boost-q 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)

python之matplotlib2

摘要：有时候我们需要添加很多离散的点，可以这么操作：第一种就是我们手动输入想，x,y的值，我们这里就不说了，接下来我们让python自己生成数据 import matplotlib.pyplot as plt x_value = list(range(1,1000)) y_value = [x**2 f 阅读全文

posted @ 2020-08-03 22:56 p-boost-q 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

python之matplotlib1

摘要：首先导入模板matplotlib并指名为plt，以免反复输入pyplot,pyplot包含了很多生成图表的函数，我们创造一和列表，里边保存了前述平方数，再把这个列表传递给plot(),使用plt.show()打开matplotlib的查看器，从而可以显示我们的绘图： import matplotli 阅读全文

posted @ 2020-08-03 18:21 p-boost-q 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)

文件操作2

摘要：我们有时候需要统计一个文件里边有多少个字符怎么办呢？？？接下来我们实现一下。 try: with open('E:/python/day5/filePath/readerFile.txt') as file_object: contents = file_object.read() except F 阅读全文

posted @ 2020-08-03 18:00 p-boost-q 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)