天下之事,必先处之难,而后易之。

二分查找原理及代码拓展

概念

   二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

算法要求

  1.必须采用有序存储数据结构

  2.必须按关键字大小有序排列

算法复杂度

   二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止;如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x,时间复杂度无非就是while循环的次数!
   总共有n个元素,渐渐跟下去就是n,n/2,n/4,....n/2^k(接下来操作元素的剩余个数),其中k就是循环的次数;
   由于你n/2^k取整后>=1,即令n/2^k=1,可得k=log2n,(是以2为底,n的对数),所以时间复杂度可以表示O()=O(logn)。

算法Java代码

public static int binarySearch(Integer[] srcArray, int des) {
    int low = 0;
    int high = srcArray.length - 1;
 
    while ((low <= high) && (low <= srcArray.length - 1)
            && (high <= srcArray.length - 1)) {
        int middle = (high + low) >> 1;
        if (des == srcArray[middle]) {
            return middle;
        } else if (des < srcArray[middle]) {
            high = middle - 1;
        } else {
            low = middle + 1;
        }
    }
    return -1;
}

二分查找拓展(泛型实现)

package com.boonya.utils.algorithm;

/**
 * Java泛型 二分查找
 * 
 * @packge com.boonya.utils.algorithm.BinarySearch
 * @date 2016年5月19日 上午10:04:00
 * @author pengjunlin
 * @comment
 * @update
 */
public class BinarySearch {

	/**
	 * 二分查找循环查找
	 * 
	 * @MethodName: binarySearch
	 * @Description:
	 * @param a
	 *            : is object array
	 * @param x
	 *            : need to search object
	 * @return
	 * @throws
	 */
	public static <T extends Comparable<? super T>> int binarySearch(T[] a, T d) {
		int start = 0, end = a.length - 1;
		while (start <= end) {
			int mid = (start + end) / 2;
			if (a[mid].compareTo(d) < 0) {
				start = mid + 1;
			} else if (a[mid].compareTo(d) > 0) {
				end = mid - 1;
			} else {
				return mid;
			}
		}
		return -1;
	}

	/**
	 * 二分查找递归实现
	 * 
	 * @MethodName: binSearch
	 * @Description:
	 * @param t
	 * @param start
	 * @param end
	 * @param key
	 * @return
	 * @throws
	 */
	public static <T extends Comparable<? super T>> int binarySearch(T a[],
			int start, int end, T d) {
		int mid = (end - start) / 2 + start;
		if (a[mid] == d) {
			return mid;
		}
		if (start >= end) {
			return -1;
		} else if (a[mid].compareTo(d) < 0) {
			return binarySearch(a, mid + 1, end, d);
		} else if (a[mid].compareTo(d) > 0) {
			return binarySearch(a, start, mid - 1, d);
		}
		return -1;
	}

}

参考资料:http://baike.baidu.com/link?url=8Og5BzwTH2g9cXRkCnsGycz3QqFFP5W2pfJR0UJMRc5uotVAlRpR6UzBwYzqzpWQaIViS5Tra99mpRQwIN5Hpa



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我有佳人隔窗而居,今有伊人明月之畔。
轻歌柔情冰壶之浣,涓涓清流梦入云端。
美人如娇温雅悠婉,目遇赏阅适而自欣。
百草层叠疏而有致,此情此思怀彼佳人。
念所思之唯心叩之,踽踽彳亍寤寐思之。
行云如风逝而复归,佳人一去莫知可回?
深闺冷瘦独自徘徊,处处明灯影还如只。
推窗见月疑是归人,阑珊灯火托手思忖。
庐居闲客而好品茗,斟茶徐徐漫漫生烟。

我有佳人在水之畔,瓮载渔舟浣纱归还。
明月相照月色还低,浅近芦苇深深如钿。
庐山秋月如美人衣,画堂春阁香气靡靡。
秋意幽笃残粉摇曳,轻轻如诉画中蝴蝶。
泾水潺潺取尔浇园,暮色黄昏如沐佳人。
青丝撩弄长裙翩翩,彩蝶飞舞执子手腕。
香带丝缕缓缓在肩,柔美体肤寸寸爱怜。
如水之殇美玉成欢,我有佳人清新如兰。
伊人在水我在一边,远远相望不可亵玩。

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