天下之事,必先处之难,而后易之。

数据可视化之Kibana

原文地址:http://hao.jobbole.com/kibana/

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。

Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板(dashboard)实时显示Elasticsearch查询动态。

设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构,几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。

目录

主要功能

Elasticsearch无缝之集成

整合你的数据

复杂数据分析

让更多团队成员受益

接口灵活,分享更容易

配置简单

可视化多数据源

简单数据导出

与Elasticsearch REST API实现可视化交互

需求

下载

Kibana 4.5.0

快照版本

安装

版本升级

快速启动

 

开发资源

协议

Kibana参考


主要功能

Elasticsearch无缝之集成

kibana4-1-circle-graphs

Kibana架构为Elasticsearch定制,可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。

整合你的数据

kibana4-2-color-low-high-graph

Kibana能够更好地处理海量数据,并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。

复杂数据分析

kibana4-3-orange-circles

Kibana提升了Elasticsearch分析能力,能够更加智能地分析数据,执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。

让更多团队成员受益

kibana4-4-bar-graph

强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。

接口灵活,分享更容易

kibana4-5-color-dot-line-graph

使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据,并将可视化数据快速交流。

配置简单

kibana4-6-bar-graph

Kibana的配置和启用非常简单,用户体验非常友好。Kibana 4自带Web服务器,可以快速启动运行。

可视化多数据源

kibana-other-technologies

Kibana可以非常方便地把来自LogstashES-HadoopBeats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch,支持的第三方技术包括Apache FlumeFluentd等。

简单数据导出

kibana4-7-green-graph

Kibana可以方便地导出感兴趣的数据,与其它数据集合并融合后快速建模分析,发现新结果。

与Elasticsearch REST API实现可视化交互

multiple-requests

Sense是一个可视化终端,通过Kibana插件支持自动补全、自动缩进和语法检查功能。提升了与Elasticsearch API交互的体验,点击安装。

需求

  • Elasticsearch master
  • Kibana二进制文件

下载

Kibana 4.5.0

Kibana 4.5.0兼容Elasticsearch 2.3.x。可以通过 apt 或 yum安装。详细步骤可参阅这里

快照版本

喜欢尝鲜的朋友可以使用下面的快照版本。每次提交master分支后会自动构建最新的快照版本,不推荐在产品中使用。

平台  
OSXtarzip
Linux x64tarzip
Linux x86tarzip
Windowstarzip

安装

版本升级

  • 将自定义配置从旧的 kibana.yml 文件中迁移到新版本
  • 重新安装插件
  • 启动或重启Kibana

快速启动

安装完毕并启动服务,Kibana运行在5601端口,在浏览器中输入 http://YOURDOMAIN.com:5601

第一个页面会要求配置索引模式(index pattern)。索引模式告诉Kibana如何访问你的数据。我们猜想你可能需要处理日志数据,希望你使用Logstash(功能强大)处理日志。我们会默认填入 logstash-* 作为索引模式,因此只需要指定哪个字段包含了时间戳(timestamp)就可以了。Kibana会读取Elasticsearch映射来找到时间字段,从列表中选取一个字段点击Create

恭喜你!现在索引模式创建成功了!现在你应该会看到所有索引的分页列表和一些相关的信息数据。Kibana会自动将该索引模式设置为默认模式。想要了解更多索引模式,可以查看这里

配置完索引模式后,点击页面上方导航栏的Discover按钮,可以转到Discover页面开始搜索了。

 

开发资源

协议

kibana基于Apache开源协议发布。

官方网站:https://www.elastic.co/products/kibana
开源地址:https://github.com/elastic/kibana

Kibana参考

Kibana入门教程

Kibana(一张图片胜过千万行日志)

Kibana安装与初探(包括ElasticSearch安装)

posted @ 2024-09-22 04:57  boonya  阅读(35)  评论(0)    收藏  举报  来源
我有佳人隔窗而居,今有伊人明月之畔。
轻歌柔情冰壶之浣,涓涓清流梦入云端。
美人如娇温雅悠婉,目遇赏阅适而自欣。
百草层叠疏而有致,此情此思怀彼佳人。
念所思之唯心叩之,踽踽彳亍寤寐思之。
行云如风逝而复归,佳人一去莫知可回?
深闺冷瘦独自徘徊,处处明灯影还如只。
推窗见月疑是归人,阑珊灯火托手思忖。
庐居闲客而好品茗,斟茶徐徐漫漫生烟。

我有佳人在水之畔,瓮载渔舟浣纱归还。
明月相照月色还低,浅近芦苇深深如钿。
庐山秋月如美人衣,画堂春阁香气靡靡。
秋意幽笃残粉摇曳,轻轻如诉画中蝴蝶。
泾水潺潺取尔浇园,暮色黄昏如沐佳人。
青丝撩弄长裙翩翩,彩蝶飞舞执子手腕。
香带丝缕缓缓在肩,柔美体肤寸寸爱怜。
如水之殇美玉成欢,我有佳人清新如兰。
伊人在水我在一边,远远相望不可亵玩。