推荐基于Hadoop的大数据相关环境安装
如下博客文章请倒序阅读：
大数据Hadoop之——Kafka 图形化工具 EFAK（EFAK环境部署）
大数据Hadoop之——数据采集存储到HDFS实战（Python版本）
大数据Hadoop之——任务调度器Oozie（Oozie环境部署）
大数据Hadoop之——Hadoop图形化管理系统Hue（Hue环境部署）
大数据Hadoop之——基于Hive的内存型SQL查询引擎Impala（Impala环境部署）
大数据Hadoop之——Cloudera Hadoop（CM 6.3.1+CDH 6.3.2环境部署）
大数据Hadoop之——基于内存型SQL查询引擎Presto（Presto-Trino环境部署）
大数据Hadoop之——任务调度器Azkaban（Azkaban环境部署）
大数据Hadoop之——Flink CEP（Complex Event Processing：复合事件处理）详解（kafka on window）
大数据Hadoop之——Flink的状态管理和容错机制(checkpoint)
大数据Hadoop之——Flink中的Window API+时间语义+Watermark
大数据Hadoop之——Flink DataStream API 和 DataSet API
大数据Hadoop之——搭建本地flink开发环境详解（window10）
大数据Hadoop之——部署hadoop+hive环境（window10）
大数据Hadoop之——Flink Table API 和 SQL（单机Kafka）
大数据Hadoop之——Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别与实现
大数据Hadoop之——Spark SQL+Spark Streaming
大数据Hadoop之——Spark集群部署（Standalone）
大数据Hadoop原理介绍+安装+实战操作（HDFS+YARN+MapReduce）
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