随笔分类 - 推荐系统
电商平台商品推荐、咨询推荐、头条等等
摘要:原文地址:https://blog.csdn.net/yubei2155/article/details/79343942Netflix大部分的推荐机制都是采用机器学习的算法。传统方式上,我们会收集一组用户如何使用我们服务的数据,然后在这组数据上采用一种新的机器学习算法。接下来我们会通过A/B测试的
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摘要:原文链接:Netflix recommendations: beyond the 5 stars (Part 1), (Part 2) 原文作者:Xavier Amatriain and Justin Basilico 翻译:大魁 前言 Nexflix是一家提供在线视频流媒体服务和DVD租赁业务的公
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摘要:2009年由Netflix发起的Netflix Prize百万美金竞赛,绝对是推荐系统领域最标致性的事件,这次比赛不但吸引了众多专业人士开始投身于推荐系统领域的研究工作,也让这项技术从学术圈真正地进入到了商业界,引发了热烈的讨论并逐渐深入到了商业的核心腹地,功德无量。当然,最受益的肯定还是Netfl
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摘要:推荐系统算法总结 http://somemory.com/myblog/?post=12 推荐系统算法总结 作者:阿俊 发布于:2011-11-29 19:08 Tuesday 分类:推荐系统 最近看推荐系统方面的东西也有段日子了,有书,博客,唯独没有看论文。 总感觉论文对于工业界来说用处真的不如学
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摘要:原文地址:https://blog.csdn.net/pqhdp/article/details/7240326 1. 前言 随着互联网技术和社会化网络的发展,每天有大量包括博客,图片,视频,微博等等的信息发布到网上。传统的搜索技术已经不能满足用户对信息发现的需求,原因有多种,可能是用户很难用合适的
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摘要:原文链接:http://techblog.netflix.com/2012/06/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html在 blog 的第一部分,我们详细介绍了 Netflix 个性化推荐系统的各个组成部分。我们也解释了自从我们宣布 Netflix P
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摘要:原文链接:http://techblog.netflix.com/2012/04/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html在这篇包含两个部分的博文中,我们将揭开 Netflix 最有价值的资产——推荐系统的面纱。在第一部分,我们将介绍 Netflix P
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