随笔分类 - 机器学习
人工智能>机器学习>深度学习
摘要:原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000017067753?utm_source=tag-newest 学习机器学习相关技术的最好方式就是先自己设计和完成一些小项目。 Python 是一种非常流行和强大的解释性编程语言。不像 R 语言,Python 是个很完整的
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摘要:原文地址:https://www.cnblogs.com/xinzhihao/p/10949763.html 下文中介绍几个基于 Python 的库。作为数据分析师和数据科学家,我们可以利用他们的杰作来帮助我们完成任务。这些不可思议的库是用 Python 实现机器学习的必备工具。 NumPy 这是一
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摘要:来自百度百科:https://baike.baidu.com/item/Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/20499731?fr=aladdin 该书涵盖内容全面是一本很好的入门级图书。 《Python机器学习》是2017年机械工业出版社出版的图书
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摘要:原文地址:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/84038895 在过去的几年里,机器学习为各行各业开创了新纪元,诞生了许多成功的案例: Facebook 的面部识别,Netflix 的智能电影推荐系统,PrimaAI 的图像
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摘要:原文地址:https://blog.csdn.net/chekongfu/article/details/84231789 导读:机器学习是目前盛行于世的技术之一,这几年一时风头无两。虽然在机器学习中,Python是人工智能从业者使用最多的编程语言,但是,Java 在项目开发中仍然发挥着不可替代的作
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