摘要：
通过加速度计信号数据计算心率和呼吸率 数据介绍 采用50Hz采样率的腕部加速度计数据，使用公开数据集UCI Mhealth Dataset。 具体形态如下： 算法逻辑 原始信号数据中包含一定噪声，先对数据进行一系列预处理，包含归一化、滚动平均平滑滤波、去除极值、三轴融合、带通滤波、傅里叶变换，计算出 阅读全文
摘要：
计算滚动平均 滚动平均是指时间序列中之前特定数量数据的平均值。 在pandas中有相应的库函数来实现计算任务。 具体语法：df['column_name'].rolling(rolling_window).mean() 实例： import numpy as np import pandas as 阅读全文
摘要：
使用滚动平均实现平滑数据 时间序列数据通常包含一些噪声。而去除噪声最简单的方式就是使用一种简单的一致核来平滑数据。这种方式也叫滚动平均。 卷积是组合两个数组的一种数学运算，其中一个数组是我们的数据，通过一个核数组对其进行卷积。在卷积过程中，将核集中在一个数据点上。 然后将核中的每个数据点与每个相应的 阅读全文
摘要：
归一化方法-Z-score Z-score 定义 z-score精确测量偏离数据点均值的标准差数。公式如下： \(z = \frac{data\ point-mean}{standard\ deviation}\), 标准数学公式为： \(z = \frac{x-\mu }{\sigma }\) 几 阅读全文