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07 2023 档案

摘要:#### `Dataframe`随机选行 (1)`dataframe`实例: ``` city_data = {'city': ['beijing', 'shanghai', 'xining', 'dalian', 'xian', 'chongqing'], 'location': ['north' 阅读全文
posted @ 2023-07-25 15:19 Bonne_chance 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#### Dataframe筛选多行 在实际数据筛选的时候,有时候需要选择多行,例如,有一个列表数据,需要在Dataframe里筛选,某列中在列表数据中的行。 在这种情况下可以使用`isin`语法。具体如下: ``` obj_df = df[df['obj_col'].isin(obj_list)] 阅读全文
posted @ 2023-07-25 12:16 Bonne_chance 阅读(1093) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#### 1. 冒泡排序法 就是数组中相邻两个数进行比较,小的不动,大的后移。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2583196/202307/2583196-20230724201839257-502231426.png) ``` # include int 阅读全文
posted @ 2023-07-24 20:26 Bonne_chance 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:### 取字典中最大最小值对应的键 ``` # 取最大值对应的键 tmp_dict = {"a": 1, "b": 3, "c": 9, "d": 13} max_key = max(tmp_dict, key=lambda x: tmp_dict[x]) print(f"max key: {max 阅读全文
posted @ 2023-07-19 09:43 Bonne_chance 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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