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06 2023 档案

摘要:### DataFrame针对某一列求和及计算均值等统计属性 #### 数据 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2583196/202306/2583196-20230621163606677-1855531193.png) 为了方便展示,取前5个数据作为案例 阅读全文
posted @ 2023-06-21 16:41 Bonne_chance 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:### NotePad++打开json文件并以树形方式展示 为了更好查看和分析数据,需要将json数据展开去洞察数据规律,通常如果仅仅简单使用文本工具打开json文件,并不能很友好地观察出数据内容和规律,更不要说比较复杂的多层级的字典内容,因此需要以树形结构更好的观察json数据。 为了更加清晰地说 阅读全文
posted @ 2023-06-21 12:08 Bonne_chance 阅读(3753) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:### DataFrame删除特定行 #### 数据实例 ``` import pandas as pd data_list = [[1,2,3], [-1,2,3], [3,4,5]] dataframe = pd.DataFrame(data_list) dataframe.columns = 阅读全文
posted @ 2023-06-20 17:48 Bonne_chance 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:### Excel表格在不改变格式的情况下,修改时间 #### 现象 Excel表格有些时候在人工登记时难免出错,例如:写错时间或增加了其他字符出现了==错误数据== ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2583196/202306/2583196-202306 阅读全文
posted @ 2023-06-19 14:37 Bonne_chance 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:### DataFrame切片、取值 > 数据实例 `tmp_data.head(5)` ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2583196/202306/2583196-20230613142604338-630283164.png) #### 1. 切片 1 阅读全文
posted @ 2023-06-13 14:29 Bonne_chance 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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