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2023年4月28日
利用深度学习实现序列模型
摘要： 利用深度学习实现序列模型 序列问题的含义是接收一个序列作为输入，然后期望预测这个序列的后续。例如继续预测2,4,6,8,10...。这在时间序列中是相当常见的，可以用来预测股市的波动、患者的体温曲线或者赛车所需的加速度。 从原理上说，==卷积神经网络可以有效处理空间信息，那么循环神经网络则能更好处理 阅读全文
posted @ 2023-04-28 15:23 Bonne_chance 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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