摘要：
使用kaggle比赛中的公开数据IceCreamData数据来完成温度和销售利润的线性关系。本实例使用python来仿真实现。 1. 下载数据，IceCreamData需要注册和下载到本地。大体背景是你拥有一家冰淇淋公司，你想创建一个模型，可以根据外部空气温度(度)预测每天的收入。 2. 导入数据 阅读全文
摘要：
在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，旨在通过数据统计分析，探索数据规律。回归分析主要研究因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 1. Linear Regression线性回归 线性回归是最常见的回归分析技术。在线性 阅读全文
摘要：
Numpy-reshape函数 reshape函数允许数组改变形状或者行数列数 基于语法：array.reshape（m,n）将数组array转为m行和n列的新数组。==注意：m*n = len(array)== 实例1：将array转为其他形状的数组 实例2：numpy reshape函数参数中有 阅读全文
摘要：
python中下划线_的作用 目前知道的有==6==个作用，具体如下： 用在python解释器，表示上一次执行的结果，例如在jupyter notebook等交互式的编程环境，表示上一次执行的结果 代码中一个独立的下划线_，表示这个变量不重要，可以忽略 类内双下划线表示变量或者函数私有 双下划线开头 阅读全文