深拷贝和浅拷贝

🚩浅拷贝是视图，而深拷贝是副本。

浅拷贝

import numpy as np
from PIL import Image

im = Image.open('jk.jpg')
im_pillow = np.asarray(im) # 浅拷贝
im_pillow[:,:,1:] = 0

报错的地方显示im_pillow只读。原因在于asarray属于浅拷贝，浅拷贝也称为视图，指的是与原数组共享数据的数组，请注意，只是数据，没有说共享形状
。常见的浅拷贝也有切片操作。下面是一个浅拷贝的例子：

总结：

• 浅拷贝是共享数据，但是形状可能不同，修改b之后，a也会跟着改变

深拷贝

深拷贝也叫副本，就是完全复制一份原来的数据，完全脱离原来的数据，修改新的副本则不影响原来的数据，通常使用copy()方法。

import numpy as np
from PIL import Image

im = Image.open('jk.jpg')
im_pillow = np.array(im) # 深拷贝
im_pillow[:,:,1:] = 0

则不会报错。