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随笔分类 -  AI

摘要:AI-特征工程 利用AI实现智能化自动化分类过程的前提是对数据进行特征工程。特征工程的目的是对待分类对象进行特征描述及刻画,例如刻画一种动物是猫还是狗需要在很多个维度去说明,比如狗的轮廓特征和猫的轮廓特征有差异等。特征工程就是将这些具有区分度的特征形象化或数值化出来。特征工程的方法有很多,大体分为人 阅读全文
posted @ 2022-09-30 20:50 Bonne_chance 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:聚类算法中聚类数量的确定方法 聚类算法是对实体进行分组归类的有效方法,也是有利于降低人力工作量的有效手段,例如先用AI聚类方法对实体数据进行聚类分组,再由人工介入指认,能有效降低工作成本,但是聚类数量的确定是个很客观的问题,到底聚多少类才算合适呢? 本文就此问题介绍几种方法: 1.手肘法 本质上是计 阅读全文
posted @ 2022-09-28 20:56 Bonne_chance 阅读(1548) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:定义 sklearn中的StandardScaler()主要是去均值标准化,也就是均值为0,标准差为1的数据标准化处理。 均值公式: 标准差公式: 下面利用python实现一下: 点击查看代码 import pandas as pd from sklearn.preprocessing import 阅读全文
posted @ 2022-06-28 17:33 Bonne_chance 阅读(1222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:from sklearn.metrics import classification_report y_true = [0, 1, 2, 2, 2] y_pred = [0, 0, 2, 2, 1] target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2'] p 阅读全文
posted @ 2022-04-09 14:54 Bonne_chance 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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