摘要: 理论上讲线性回归模型既可以用于回归,也可以用于分类。解决回归问题,可以用于连续目标值的预测。但是针对分类问题,该方法则有点不适应,因为线性回归的输出值是不确定范围的,无法很好的一一对应到我们的若干分类中。即便是一个二分类,线性回归+阈值的方式,已经很难完成一个鲁棒性很好的分类器了。为了更好的实现分类 阅读全文
posted @ 2020-03-21 16:56 大-道-至-简 阅读(1196) 评论(0) 推荐(0) 编辑