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摘要: 模型量化是深度学习中的一种技术,用于降低模型的存储和计算要求,同时仍然保持近似的性能。均匀量化是其中的一种方法。下面我将提供一个简化的均匀量化示例: 阅读全文
posted @ 2023-08-25 20:40 bonelee 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 超参优化算法 华为网络AI平台(NAIE)官方帐号 特性汇总 NAIE SDK包内置了多种参数优化算法, 适用于多种超参优化场景. 优化算法收敛快探索强维度高迭代多极值多离散值多连续值多 Random Search (随机搜索) Grid Search (网格搜索) BO-GP (高斯过程) ✔ ✘ 阅读全文
posted @ 2023-08-24 10:12 bonelee 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 样本md5:02B886B7B245F7CA52172F299D279A0F 问题:挖矿木马有时候可以启动,有时候起不来?WHY?逆向看看,结论: foreach (Process process3 in Process.GetProcesses()) { if (process3.ProcessN 阅读全文
posted @ 2023-08-23 17:52 bonelee 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Gepetto 是一个 Python 脚本,它使用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-4 模型来为 IDA Pro 反编译的函数提供含义。目前,它可以要求 gpt-3.5-turbo 解释函数的作用,并自动重命名其变量。这是一个简单的示例,说明它可以在几秒钟内提供什么结果: 阅读全文
posted @ 2023-08-18 15:34 bonelee 阅读(921) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/clauses/optional-match/ OPTIONAL MATCH Introduction OPTIONAL MATCH matches patterns against a graph datab 阅读全文
posted @ 2023-08-09 15:02 bonelee 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Cypher 语言并没有原生的 GROUP BY 关键字,但聚合函数(例如 COUNT)隐含地引入了分组。 https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/functions/aggregating/#grouping-key-examples 聚合函数采用 阅读全文
posted @ 2023-08-09 10:23 bonelee 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SQL中的with as语句 WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),是用来定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。这个语句算是公用表表达式(CTE)。 比如 with A as (select * from class) select *fr 阅读全文
posted @ 2023-08-08 17:27 bonelee 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在进程掏空代码注入技术中,攻击者创建一个处于挂起状态的新进程,然后从内存中取消映射其映像,改为写入恶意二进制文件,最后恢复程序状态以执行注入的代码。 注入步骤: 步骤1:创建一个处于挂起状态的新进程: 设置了CREATE_SUSPENDED标志的CreateProcessA() 步骤 2:交换其内存 阅读全文
posted @ 2023-07-29 17:13 bonelee 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: vs里x64编译如下代码: #include <iostream> #include <Windows.h> // #include "common.h" int main() { // msfvenom -p windows/x64/exec CMD=notepad.exe -f c unsign 阅读全文
posted @ 2023-07-28 17:27 bonelee 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: EDR 通过CreateService创建服务分析——底层rpc调用系统接口操作注册表,还是要进行OS API的采集,性价比最高 先说下注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services的作用是什么? 注册表HKEY_LOCAL_MACHI 阅读全文
posted @ 2023-07-27 14:31 bonelee 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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