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摘要: 超实用的Spark数据倾斜解决姿势,学起来! 郭俊 2017-08-22 09:41:47 作者介绍 郭俊,专注于大数据架构,熟悉Kafka和Flume源码;熟悉Hadoop和Spark原理;精通数据(仓)库模型设计和SQL调优。个人博客:http://www.jasongj.com/。 本文将结合 阅读全文
posted @ 2021-02-01 21:52 bonelee 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决spark中遇到的数据倾斜问题 breeze_lsw关注 0.4452016.07.25 18:10:34字数 1,083阅读 8,196 一. 数据倾斜的现象 多数task执行速度较快,少数task执行时间非常长,或者等待很长时间后提示你内存不足,执行失败。 二. 数据倾斜的原因 常见于各种s 阅读全文
posted @ 2021-02-01 12:10 bonelee 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 伟大的事业是建立在人的基础上的。这些人不仅要拥有合适的技能和经验,而且要有潜力在这个职位、团队和公司里做出伟大的事情。 然而,筛选候选人是面试中最困难的部分。通常我们通过观察一个人的软技能和独特的视角来评估他的潜力。但是,在30分钟的面试谈话中,很难完全了解简历背后的这个人。 行为性面试问题是揭示一 阅读全文
posted @ 2021-02-01 10:11 bonelee 阅读(4415) 评论(5) 推荐(0) 编辑
摘要: TrickBot通常是通过其他恶意软件(例如Emotet)安装的。 您可以通过一个简单的附件到达 邮箱地址, 例如。 这样受害者就可以下载它并感染计算机。 一旦TrickBot进入系统,其功能就是收集用户数据。 它可以窃取各种各样的信息,从而损害受害者的安全和隐私。 现在看来,您的目标之一是 窃取W 阅读全文
posted @ 2021-01-30 15:53 bonelee 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python-snappy: wraps the snappy compression library. 去下载,然后安装! 用法: python -m snappy -c uncompressed_file compressed_file.snappy python -m snappy -d co 阅读全文
posted @ 2021-01-29 15:37 bonelee 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python-snappy: wraps the snappy compression library. python_snappy‑0.6.0‑pp37‑pypy37_pp73‑win32.whl python_snappy‑0.6.0‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl python 阅读全文
posted @ 2021-01-29 15:34 bonelee 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 两个排序数组和的第K小 · Kth Smallest Sum In Two Sorted Arrays 堆/优先队列Sorted Matrix优先队列堆 描述 给定两个排好序的数组 A, B,定义集合 sum = a + b ,其中a来自A数组,b来自B数组,求 sum 中第k小的元素 样例 样例1 阅读全文
posted @ 2021-01-29 00:13 bonelee 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 406. 和大于S的最小子数组 中文 English 给定一个由 n 个正整数组成的数组和一个正整数 s ,请找出该数组中满足其和 ≥ s 的最小长度子数组。如果无解,则返回 -1。 样例 样例 1: 输入: [2,3,1,2,4,3], s = 7 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件 阅读全文
posted @ 2021-01-27 21:39 bonelee 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from pyspark.sql import SparkSession# from pyspark import SparkConf, SparkContextdef init_spark(): # conf = SparkConf().setAppName("normal spark") \ # 阅读全文
posted @ 2021-01-27 12:10 bonelee 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 二项分布: 分布参数p,表示转化率的可能性。传统的频率学派会把实验总数中所有转化率的总数除以实验总数,得到这个p。以这个p为峰值获得一个类似高斯分布,大概像这样: 然而,贝叶斯学派不会假设p是固定不变的,他们会引入一个Beta分布作为二项分布的共轭先验,通过调整Beta分布参数,动态调整p的值. B 阅读全文
posted @ 2021-01-26 12:10 bonelee 阅读(3419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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