将者，智、信、仁、勇、严也。

摘要： 大模型评估指标 1.基础评估指标 参考klu.ai和Microsoft.com的评估指标列表如下：https://klu.ai/glossary/llm-evaluation 类别 度量 描述 用户参与度和效用指标 访问 访问LLM应用程序功能的用户数 提交 提交提示词的用户数 响应 LLM应用程序 阅读全文

摘要： 大语言模型（LLM）评价指标小汇总（也许会更新） from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/641416694 ​ 目录 总之就是接了个小项目，这些天统计了一些LLM评价指标，不算很全面，很多方法的具体操作都不是很熟悉，参考论文也没找全，大家就凑合着看： 1. 榜单、论文统 阅读全文

摘要： 什么是Auto-GPT 地址：github.com/Torantulino… 这个程序由GPT-4驱动，将LLM"思想"链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。 Auto-GPT是将OpenAI的GPT模型的多个实例链接在一起，使其能够在没有帮助的情况下完成任务、编写和调试代码以及纠正自己的编写错误 阅读全文

摘要： KG2Prompts是什么？ KG2Prompts 是一个用于将知识图谱转换为自然语言提示的工具。它使用预训练的语言模型来生成提示，这些提示可以用于各种任务，例如文本生成、问答和摘要。 KG2Prompts 的工作原理如下： 首先，它将知识图谱转换为一个图结构，其中节点代表实体，边代表实体之间的关系 阅读全文

摘要： 基于预训练模型的相似度度量方式 BERTScore BERTScore 是一种基于 BERT（双向编码器表示器转换器）语言模型的相似度度量。它将问题和回答编码为 BERT 向量，然后计算两个向量的余弦相似度。与传统的基于重叠词语的相似度度量不同，BERTScore 能够捕获语义相似性，即使两个句子不 阅读全文

摘要： 关于参数冻结： 在业界使用BERT模型做分类任务时，是否冻结预训练模型的参数取决于具体的应用场景和目标。下面是一些常见的考虑因素： 不冻结参数（全参数微调） 数据量较大：如果有足够多的标注数据，全参数微调可以充分利用这些数据来调整预训练模型的参数，以更好地适应特定任务。 任务特异性较强：对于与预训练 阅读全文

摘要： 摘要 业界首个网络安全大模型评测平台SecBench正式发布(2024-1-19)，主要解决开源大模型在网络安全应用中安全能力的评估难题，旨在为大模型在安全领域的落地应用选择基座模型提供参考，加速大模型落地进程。同时，通过建设安全大模型评测基准，为安全大模型研发提供公平、公正、客观、全面的评测能力， 阅读全文

摘要： WMI脚本是什么？ WMI（Windows Management Instrumentation）脚本是一种基于Windows管理工具的脚本语言，用于访问和控制Windows操作系统中的管理信息。通过WMI脚本，管理员和开发人员可以获取关于系统状态、正在运行的进程、系统配置等信息，并可以执行各种管理 阅读全文

摘要： https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2DVHQRLR&ct=230531&st=sb 看最关键的，邮件安全厂商，三大类： A companion tool is also available that includes a larger set of 阅读全文

摘要： https://revbits.com/pdf/RevBits_Email_Security_Product_Brief_Securing_Email_Inboxes.pdf 邮件安全检测场景？ 根据文档内容,RevBits邮件安全提供以下邮件安全检测场景: 终端邮件安全代理软件直接部署在用户终端, 阅读全文