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摘要: Druid是一个开源的、分布式的、列存储系统,特别适用于大数据上的(准)实时分析统计。且具有较好的稳定性(Highly Available)。 其相对比较轻量级,文档非常完善,也比较容易上手。 Druid vs 其他系统 Druid vs Impala/Shark Druid和Impala、Shar 阅读全文
posted @ 2017-01-04 12:22 bonelee 阅读(17137) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 转自:http://www.letiantian.me/2014-06-16-dynamo-algorithm-protocol/ Dynamo是Amazon的一个分布式的键值系统,P2P架构,没有主从的概念,数据一致性做到了最终一致。Apache Cassandra参考了它的实现方法。 一致性哈希 阅读全文
posted @ 2017-01-04 12:06 bonelee 阅读(2226) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-27105712-id-5612512.html 一、使用背景 先说一下需要用到向量时钟的场景。我们在写数据时候,经常希望数据不要存储在单点。如db1,db2都可以同时提供写服务,并且都存有全量数据。而client不管是写哪一个db都 阅读全文
posted @ 2017-01-04 11:56 bonelee 阅读(1660) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 分布式系统中一些主要的副本更新策略。 1、同时更新 类型A:没有任何协议,可能出现多个节点执行顺序交叉导致数据不一致情况。 类型B:通过一致性协议唯一确定不同更新操作的执行顺序,从而保证数据一致性 类型A:没有任何协议,可能出现多个节点执行顺序交叉导致数据不一致情况。 类型B:通过一致性协议唯一确定 阅读全文
posted @ 2017-01-04 10:54 bonelee 阅读(970) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文主要讲述分布式系统开发的一些相关理论基础。 一、ACID 事务的四个特征: 1、Atomic原子性 事务必须是一个原子的操作序列单元,事务中包含的各项操作在一次执行过程中,要么全部执行成功,要么全部不执行,任何一项失败,整个事务回滚,只有全部都执行成功,整个事务才算成功。 2、Consisten 阅读全文
posted @ 2017-01-04 10:53 bonelee 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在目前的Mysql数据库中,使用最广泛的是innodb存储引擎。innodb确实是个很不错的存储引擎,就连高性能Mysql里都说了,如果不是有什么很特别的要求,innodb就是最好的选择。当然,这偏文章讲的是TokuDB,不是innodb,相比innodb,TokuDB有着自己的特点。 转自:htt 阅读全文
posted @ 2017-01-03 15:47 bonelee 阅读(4672) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 其性能特点见:http://www.cnblogs.com/billyxp/p/3567421.html TokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎。TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持。 TokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和 阅读全文
posted @ 2017-01-03 15:34 bonelee 阅读(1319) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LSM树(Log-Structured Merge Tree)存储引擎 代表数据库:nessDB、leveldb、hbase等 核心思想的核心就是放弃部分读能力,换取写入的最大化能力。LSM Tree ,这个概念就是结构化合并树的意思,它的核心思路其实非常简单,就是假定内存足够大,因此不需要每次有数 阅读全文
posted @ 2017-01-03 14:31 bonelee 阅读(11857) 评论(2) 推荐(3)
摘要: 一致性哈希算法 摘自:http://blog.codinglabs.org/articles/consistent-hashing.html 算法简述 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Dist 阅读全文
posted @ 2017-01-03 12:11 bonelee 阅读(2280) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大数据日知录要点整理 大数据日知录要点整理 第0 章 当谈论大数据时我们在谈什么 1 NOSQL选型:kv-cassandra、dynamo,列式存储-HBase,图存储-Neo4j 社交网络数据存储适合用图数据库,而实时响应要求较高的场合适合Hbase等列式数据库。海量数据批处理任务,Hadoop 阅读全文
posted @ 2017-01-03 11:26 bonelee 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0)
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