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2017年1月9日
百度的TSDB——可针对tag查询，应该类似kairosDB
摘要： 天工架构 目前，天工平台的服务主要由物接入、物解析、物管理、规则引擎和时序数据库组成，并可无缝对接百度云天算智能大数据平台及基础平台产品，可提供千万级设备接入的能力，百万数据点每秒的读写性能，超高的压缩率，端到端的安全防护。其基本架构如下图所示： 时序数据库：用于管理时间序列数据的专业化数据库。区别 阅读全文
posted @ 2017-01-09 12:18 bonelee 阅读(2665) 评论(0) 推荐(0)
CrateDB——全文搜索使用的是lucene，尚不知其底层实现
摘要： CrateDB: The fast, scalable, easy to use SQL database with native full text search https://crate.io TODO， 待分析源码实现 CrateDB: The fast, scalable, easy to 阅读全文
posted @ 2017-01-09 10:59 bonelee 阅读(787) 评论(0) 推荐(0)
物联网数据库需求——写入快，分析能力强
摘要： 转自：http://blog.csdn.net/kanghua/article/details/44650625 物联网是当前最具发展潜力的技术潮流，到2020年全球将有200亿—2000亿物联网设备（Gartner 预测260亿，ABI预测300亿，Oracle 预测500亿，Intel 预测20 阅读全文
posted @ 2017-01-09 10:11 bonelee 阅读(4227) 评论(1) 推荐(0)
2017年1月6日
NoSQL生态系统——一致性RWN协议，向量时钟，gossip协议监测故障
摘要： 13.5 一致性 在NoSQL中，通常有两个层次的一致性：第一种是强一致性，既集群中的所有机器状态同步保持一致。第二种是最终一致性，既可以允许短暂的数据不一致，但数据最终会保持一致。我们先来讲一下，在分布式集群中，为什么最终一致性通常是更合理的选择，然后再来讨论两种一致性的具体实现结节。 13.5. 阅读全文
posted @ 2017-01-06 18:36 bonelee 阅读(1127) 评论(0) 推荐(0)
NoSQL生态系统——hash分片和范围分片两种分片
摘要： 13.4 横向扩展带来性能提升 很多NoSQL系统都是基于键值模型的，因此其查询条件也基本上是基于键值的查询，基本不会有对整个数据进行查询的时候。由于基本上所有的查询操作都是基本键值形式的，因此分片通常也基于数据的键来做：键的一些属性会决定这个键值对存储在哪台机器上。下面我们将会对hash分片和范围 阅读全文
posted @ 2017-01-06 15:35 bonelee 阅读(2885) 评论(0) 推荐(1)
NoSQL生态系统——事务机制，行锁，LSM，缓存多次写操作，RWN
摘要： 13.2.4 事务机制 NoSQL系统通常注重性能和扩展性，而非事务机制。 传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制。要保证数据的一致性，通常多个事务是不可能交叉执行的，这样就导致了可能一个很简单的操作需要等等一个复杂操作完成才能进行的情况。 对很多NoSQL系统来说，对性能的考虑远 阅读全文
posted @ 2017-01-06 15:11 bonelee 阅读(948) 评论(0) 推荐(0)
NoSQL生态系统——类似Bigtable列存储，或者Dynamo的key存储（kv存储如BDB，结构化存储如redis，文档存储如mongoDB）
摘要： 摘自：http://www.ituring.com.cn/article/4002# NoSQL系统的数据操作接口应该是非SQL类型的。但在NoSQL社区，NoSQL被赋予了更具有包容性的含义，其意为Not Only SQL，即NoSQL提供了一种与传统关系型数据库不太一样的存储模式，这为开发者提供 阅读全文
posted @ 2017-01-06 15:06 bonelee 阅读(1280) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu 下非交互式执行远程shell命令
摘要： apt-get install sshpass sshpass -p **your_password** ssh -o StrictHostKeyChecking=no "root@$ip" "du -sm /home/bone/ext_disk/splunk/var/lib" 参考： https: 阅读全文
posted @ 2017-01-06 11:17 bonelee 阅读(944) 评论(0) 推荐(0)
Dynamo分布式系统——「RWN」协议解决多备份数据如何读写来保证数据一致性，而「向量时钟」来保证当读取到多个备份数据的时候，如何判断哪些数据是最新的这种情况
摘要： 转自：http://blog.jqian.net/post/dynamo.html Dynamo是Amazon开发的一款高可用的分布式KV系统，已经在Amazon商店的后端存储有很成熟的应用。它的特点：总是可写（500+ per sec, 99.9% <300ms），并且可以根据需求优化配置（调整R 阅读全文
posted @ 2017-01-06 10:12 bonelee 阅读(1631) 评论(0) 推荐(0)
2017年1月5日
Berkeley DB的数据存储结构——哈希表（Hash Table）、B树（BTree）、队列（Queue）、记录号（Recno）
摘要： Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法，官方称为访问方法（Access Method），分别是哈希表（Hash Table）、B树（BTree）、队列（Queue）、记录号（Recno）。在创建数据库的时候，必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种 阅读全文
posted @ 2017-01-05 10:05 bonelee 阅读(1907) 评论(0) 推荐(0)
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