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4.1.3. 域(Field)的数据信息(.fdt，.fdx) 域数据文件(fdt): 真正保存存储域(stored field)信息的是fdt文件 在一个段(segment)中总共有segment size篇文档，所以fdt文件中共有segment size个项，每一项保存一篇文档的域的信息 对于 阅读全文
posted @ 2017-02-13 18:00
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Most search applications using Apache Lucene assign a unique id, or primary key, to each indexed document. While Lucene itself does not require this ( 阅读全文
posted @ 2017-02-13 17:34
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Lucene实现倒排表没有使用bitmap，为了效率，lucene使用了一些策略，具体如下：1. 使用FST保存词典，FST可以实现快速的Seek，这种结构在当查询可以表达成自动机时(PrefixQuery、FuzzyQuery、RegexpQuery等)效率很高。(可以理解成自动机取交集)此种场景 阅读全文
posted @ 2017-02-13 16:43
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4.1.2. 域(Field)的元数据信息(.fnm) 一个段(Segment)包含多个域，每个域都有一些元数据信息，保存在.fnm文件中，.fnm文件的格式如下： FNMVersion 是fnm文件的版本号，对于Lucene 2.9为-2 FieldsCount 域的数目 一个数组的域(Field 阅读全文
posted @ 2017-02-13 16:11
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DocStoreOffset DocStoreSegment DocStoreIsCompoundFile 对于域(Stored Field)和词向量(Term Vector)的存储可以有不同的方式，即可以每个段(Segment)单独存储自己的域和词向量信息，也可以多个段共享域和词向量，把它们存储到 阅读全文
posted @ 2017-02-13 15:54
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转自：http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623599.html 上面曾经交代过，Lucene保存了从Index到Segment到Document到Field一直到Term的正向信息，也包括了从Term到Document映 阅读全文
posted @ 2017-02-13 15:29
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学习lucene索引文件格式的目的是通过对lucene数据结构的理解，从而为lucene索引实现打下基础。 索引文件的整体结构 如下图，这是整个索引文件的整体结构，可以看到，实际上lucene索引保存下了相当多的东西 但是，单从上面的文件罗列，很难看出来一个整体的结构，那么，接下来这张图就向我们展示 阅读全文
posted @ 2017-02-13 15:21
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转自：https://yq.aliyun.com/topic/58?spm=5176.100239.blogcont69354.9.MLtp4T 摘要： Facebook最近开源了beringei时序数据库，其是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库，特点是读写速度快。beringei在压缩算 阅读全文
posted @ 2017-02-13 10:35
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转自：http://www.infoq.com/cn/news/2017/02/Facebook-Beringei 2017年2月3日，Facebook宣布将开源他们的高性能时序数据存储引擎Beringer。Beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库，其特点是读写速度快，属于内存 阅读全文
posted @ 2017-02-13 10:32
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Start the server For a more detailed look, make sure to read the quickstart. $ rethinkdb Import the driver First, start a Python shell: $ python Then, 阅读全文
posted @ 2017-02-13 09:51
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