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将者,智、信、仁、勇、严也。
Hi,我是李智华,华为-安全AI算法专家,欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。
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2018年1月3日
查找python项目依赖并生成requirements.txt——pipreqs 真是很好用啊
摘要: 查找python项目依赖并生成requirements.txt 转自:http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/60958525 一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requi
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posted @ 2018-01-03 11:41 bonelee
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2017年12月28日
ES shrink ——一般是结合rollover一起使用的,一开始没有看懂官方shrink文档,当看了这个之后就明白了
摘要: rollover Elasticsearch 从 5.0 开始,为日志场景的用户提供了一个很不错的接口,叫 rollover。其作用是:当某个别名指向的实际索引过大的时候,自动将别名指向下一个实际索引。 因为这个接口是操作的别名,所以我们依然需要首先自己创建一个开始滚动的起始索引: 然后就可以尝试发
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posted @ 2017-12-28 17:13 bonelee
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高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引——本质是在利用滚动模式做数据的冷热分离,热索引可以用ssd
摘要: 高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引 转自:http://stormluke.me/es-managing-time-based-indices-efficiently/ 用 Elasticsearch 来索引诸如日志事件等基于时间的数据的人可能已经习惯了“每日一索引”模式:使用以
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posted @ 2017-12-28 17:09 bonelee
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elasticsearch indices.recovery 流程分析(索引的_open操作也会触发recovery)——主分片recovery主要是从translog里恢复之前未写完的index,副分片recovery主要是从主分片copy segment和translog来进行恢复
摘要: 摘自:https://www.easyice.cn/archives/231 elasticsearch indices.recovery 流程分析与速度优化 目录 [隐藏] 主分片恢复流程 副本分片恢复流程 recovery 慢的原因分析 synced flush 机制 副分片如何做到和主分片一致
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posted @ 2017-12-28 15:19 bonelee
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JS垃圾回收——和其他语言一样,JavaScript 的 GC 策略也无法避免一个问题:GC 时,停止响应其他操作,这是为了安全考虑
摘要: JavaScript 内存管理 & 垃圾回收机制 标记清除 js 中最常用的垃圾回收方式就是标记清除。当变量进入环境时,例如,在函数中声明一个变量,就将这个而变量标记为“进入环境”。从逻辑上讲,永远不能释放进入环境的变量所占用的内存,因为只要执行流进入相应的环境,就可能会用到它们。而当变量离开环境时
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posted @ 2017-12-28 11:23 bonelee
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2017年12月27日
深入解析Dropout——基本思想:以概率P舍弃部分神经元,其它神经元以概率q=1-p被保留,舍去的神经元的输出都被设置为零
摘要: 深度学习网络大杀器之Dropout——深入解析Dropout 转自:https://yq.aliyun.com/articles/68901 转自:https://yq.aliyun.com/articles/68901 摘要: 本文详细介绍了深度学习中dropout技巧的思想,分析了Dropout
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posted @ 2017-12-27 19:58 bonelee
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Softmax回归——logistic回归模型在多分类问题上的推广
摘要: Softmax回归 Contents [hide] Contents 1 简介 2 代价函数 3 Softmax回归模型参数化的特点 4 权重衰减 5 Softmax回归与Logistic 回归的关系 6 Softmax 回归 vs. k 个二元分类器 7 中英文对照 8 中文译者 转自:http:
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posted @ 2017-12-27 19:48 bonelee
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python时间戳
摘要: time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000", time.localtime())
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posted @ 2017-12-27 12:38 bonelee
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tflearn Training Step每次 We will run it for 10 epochs (the network will see all data 10 times) with a batch size of 16. n_epoch=10, batch_size=16
摘要: Training TFLearn provides a model wrapper 'DNN' that can automatically performs a neural network classifier tasks, such as training, prediction, save/
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posted @ 2017-12-27 10:46 bonelee
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2017年12月25日
AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道
摘要: AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 目录 AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 1、DNS 隐蔽通道简介 2、 算法前的准备工作——数据采集 3、 利用深度学习进行DNS隐蔽通道检测 4、 验证XShell的检测效果 5、 结语 1、DNS 隐蔽通道简介 DNS 通道是隐蔽通道
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posted @ 2017-12-25 14:19 bonelee
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