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效果： 阅读全文
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关键代码：tflearn.DNN(net, checkpoint_path='model_resnet_cifar10', max_checkpoints=10, tensorboard_verbose=0, clip_gradients=0.) snapshot_epoch=True, # Snaps... 阅读全文
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from:https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7387943.html 加权kNN 上篇文章中提到为每个点的距离增加一个权重，使得距离近的点可以得到更大的权重，在此描述如何加权。 反函数 该方法最简单的形式是返回距离的倒数，比如距离d，权重1/d。有时候，完全一样 阅读全文
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示例数据： 代码：最大值与最小值之差：ptp() 阅读全文
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思科DNA竞品比较工具 思科DNA竞品比较工具 思科DNA竞品比较工具 您的网络能够驱动数字化转型吗？ 根据IDC调查，45%的受调研公司计划在未来两年内做好网络数字化的准备。查看数字化网络带来的结果和商业价值。 下载报告 您的网络能够驱动数字化转型吗？ 根据IDC调查，45%的受调研公司计划在未来 阅读全文
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from:https://www.riverbed.com/sg/digital-performance/index.htmlMaximise Your Digital PerformanceConnecting people, businesses, and experiences in the 阅读全文
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# Multi-class (Nonlinear) SVM Example # # This function wll illustrate how to # implement the gaussian kernel with # multiple classes on the iris dataset. # # Gaussian Kernel: # K(x1, x2) = exp(-ga... 阅读全文
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iris二分类 下面例子数据集可能更好看； 高斯核函数的应用，其实也可以自定义很多核函数： 阅读全文
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实现的是预测 低 出生 体重 的 概率。尼克·麦克卢尔（Nick McClure）. TensorFlow机器学习实战指南 (智能系统与技术丛书) (Kindle 位置 1060-1061). Kindle 版本. 阅读全文
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线性回归的一般形式 过拟合问题及其解决方法 问题：以下面一张图片展示过拟合问题 解决方法：(1)：丢弃一些对我们最终预测结果影响不大的特征，具体哪些特征需要丢弃可以通过PCA算法来实现；(2)：使用正则化技术，保留所有特征，但是减少特征前面的参数θ的大小，具体就是修改线性回归中的损失函数形式即可，岭 阅读全文