摘要：
利用ML&AI判定未知恶意程序 利用ML&AI判定未知恶意程序 导语：0x01、前言 在上一篇ML&AI如何在云态势感知产品中落地中介绍了，为什么我们要预测未知恶意程序，传统的安全产品已经无法满足现有的安全态势。那么我们要使用新的技术手段武装我们的安全产品，通过大数据的手段更好的解决未知恶意程序 导 阅读全文
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适合我的快排分区函数： 注意要点： 1、返回index-1，非常关键！！！因为 assert arr[index-1] < pivot and arr[index]>=pivot 2、注意判定条件是 <，当然 <= 也是可以的！！！ 3、注意index起始位置是L+1 4、循环的起始位置也是L+1 阅读全文
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论文记录：Identifying Encrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data from:https://songcoming.github.io/lectures/%E8%AE%BA%E6%96%87%E8%AE%B0%E5%BD%95-I 阅读全文
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先说stack的题目 stack的实现：链表，数组 题目： （1）简单的：min stack，一个数组实现三个stack （2）经典的stack问题：经典汉诺塔问题，逆波兰式计算或者产生逆波兰式，简化文件路径，验证括号对是否合法，找出最长有效括号（贪心+stack求解） （3）涉及tree的遍历问题 阅读全文
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一般的数字证书产品的主题通常含有如下字段：公用名称 (Common Name) 简称：CN 字段，对于 SSL 证书，一般为网站域名；而对于代码签名证书则为申请单位名称；而对于客户端证书则为证书申请者的姓名； 单位名称 (Organization Name) ：简称：O 字段，对于 SSL 证书，一 阅读全文
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2018 年的文章， Using deep neural networks to hunt malicious TLS certificates from：https://techxplore.com/news/2018-10-deep-neural-networks-malicious-tls.h 阅读全文
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RCNN- 将CNN引入目标检测的开山之作 from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190 from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190 from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190 阅读全文
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在一个二维01矩阵中找到全为1的最大正方形 阅读全文
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https://leetcode.com/problems/network-delay-time/ There are N network nodes, labelled 1 to N. Given times, a list of travel times as directed edges ti 阅读全文
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单源最短路径 给定一个图,和一个源顶点src,找到从src到其它所有所有顶点的最短路径，图中可能含有负权值的边。 Dijksra的算法是一个贪婪算法,时间复杂度是O(VLogV)(使用最小堆)。但是迪杰斯特拉算法在有负权值边的图中不适用,Bellman-Ford适合这样的图。在网络路由中，该算法会被 阅读全文