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摘要: 转自freebuf 转自freebuf 一、联网摄像头相关的安全隐患 1.1 隐私泄露 随着物联网进程加快,作为家庭安防设备的智能摄像头正走进千家万户。网上出现公开贩卖破解智能摄像头的教程和软件。同时,有不法分子利用一些智能摄像头存在的安全漏洞,窥视他人家庭隐私生活,录制后在网上公开贩卖。[1] 央 阅读全文
posted @ 2019-06-10 10:30 bonelee 阅读(3245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pyspark: AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'setCallSite' 我草,是pyspark的bug。解决方法: print("Approximately joining on distance smaller than 阅读全文
posted @ 2019-06-04 21:15 bonelee 阅读(4670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: uber全球用户每天会产生500万条行程,保证数据的准确性至关重要。如果所有的数据都得到有效利用,t通过元数据和聚合的数据可以快速检测平台上的滥用行为,如垃圾邮件、虚假账户和付款欺诈等。放大正确的数据信号能使检测更精确,也因此更可靠。 为了解决我们和其他系统中的类似挑战,Uber Engineeri 阅读全文
posted @ 2019-05-31 15:04 bonelee 阅读(975) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先看看官方文档: MinHash for Jaccard Distance MinHash is an LSH family for Jaccard distance where input features are sets of natural numbers. Jaccard distance 阅读全文
posted @ 2019-05-31 15:03 bonelee 阅读(4653) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from: https://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/04/04/2999767.html 问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2)。当N比 阅读全文
posted @ 2019-05-31 14:06 bonelee 阅读(889) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from:https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4953039.html 阅读目录 1. 基本思想 2. 局部敏感哈希LSH 3. 文档相似度计算 局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡 阅读全文
posted @ 2019-05-29 11:59 bonelee 阅读(12402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: One Class SVM 是指你的training data 只有一类positive (或者negative)的data, 而没有另外的一类。在这时,你需要learn的实际上你training data 的boundary。而这时不能使用 maximum margin 了,因为你没有两类的dat 阅读全文
posted @ 2019-05-27 14:56 bonelee 阅读(3148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Scala实现的: https://github.com/skrusche63/spark-intent/tree/master/src/main/scala/de/kp/scala/hmm https://github.com/apache/spark/compare/master...lilre 阅读全文
posted @ 2019-05-21 17:21 bonelee 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用户密码可被批量破解 在用户使用手机端登录时,对数据进行抓包分析。 多次抓包分析后,可得到几个关键TCP数据包。 根据前面逆向编写出的解密算法,使用socket进行数据发包测试: 可以模拟APK进行用户登录,并能进行其他操作。如获取设备列表、添加设备、修改设备密码等。 分析发现,在用户密码正确和错误 阅读全文
posted @ 2019-05-21 09:50 bonelee 阅读(4247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 日志数据源主要包括系统日志、WEB日志、路由器日志等日志,其中,日志类型主要包括以下几个种: /var/log/secure,该日志记录了系统每天发生的各种各样的事情,包括那些用户曾经或者正在使用系统,可以通过日志来检查错误发生的原因,更重要的是在系统受到黑客攻击后,日志可以记录下攻击者留下的痕迹。 阅读全文
posted @ 2019-05-14 15:32 bonelee 阅读(876) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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