深度学习 - 标签 - bonelee

bonelee 2018-05-13 23:21 阅读:17574 评论:0 推荐:0 编辑

capsule network——CNN仅仅考虑了“有没有”的问题，没有考虑feature map的结构关系。这个结构关系包括位置，角度等。Capsule layer的输出也跟feature map的max-pooling输出不同，capsule layer的输出是一个向量，这个向量包含了位置，大小，角度等信息，这是feature map仅能输出一个值所不具备的；训练比较慢

bonelee 2018-05-13 12:24 阅读:3238 评论:0 推荐:0 编辑

语义分割(semantic segmentation) 常用神经网络介绍对比-FCN SegNet U-net DeconvNet，语义分割,简单来说就是给定一张图片,对图片中的每一个像素点进行分类；目标检测只有两类,目标和非目标，就是在一张图片中找到并用box标注出所有的目标.

bonelee 2018-05-13 12:14 阅读:1675 评论:0 推荐:0 编辑

PSPnet：Pyramid Scene Parsing Network——作者认为现有模型由于没有引入足够的上下文信息及不同感受野下的全局信息而存在分割出现错误的情景，于是，提出了使用global-scence-level的信息的pspnet

bonelee 2018-05-13 11:57 阅读:6348 评论:0 推荐:0 编辑

NASNet学习笔记—— 核心一：延续NAS论文的核心机制使得能够自动产生网络结构；核心二：采用resnet和Inception重复使用block结构思想；核心三：利用迁移学习将生成的网络迁移到大数据集上提出一个new search space。

bonelee 2018-05-13 11:53 阅读:844 评论:0 推荐:0 编辑

ResNeXt——与 ResNet 相比，相同的参数个数，结果更好：一个 101 层的 ResNeXt 网络，和 200 层的 ResNet 准确度差不多，但是计算量只有后者的一半

bonelee 2018-05-13 11:44 阅读:31845 评论:0 推荐:2 编辑

Dual Path Networks（DPN）——一种结合了ResNet和DenseNet优势的新型卷积网络结构。深度残差网络通过残差旁支通路再利用特征，但残差通道不善于探索新特征。密集连接网络通过密集连接通路探索新特征，但有高冗余度。

bonelee 2018-05-13 11:42 阅读:2667 评论:0 推荐:0 编辑

SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）算法笔记---通过学习的方式来自动获取到每个特征通道的重要程度，然后依照这个重要程度去提升有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征

bonelee 2018-05-12 22:06 阅读:61762 评论:2 推荐:8 编辑

总结近期CNN模型的发展(一)---- ResNet [1, 2] Wide ResNet [3] ResNeXt [4] DenseNet [5] DPNet [9] NASNet [10] SENet [11] Capsules [12]

bonelee 2018-05-12 21:04 阅读:4595 评论:0 推荐:0 编辑

DenseNet算法详解——思路就是highway，DneseNet在训练时十分消耗内存

bonelee 2018-05-12 16:48 阅读:15906 评论:0 推荐:0 编辑

神经网络防止过拟合的方法

bonelee 2018-05-05 10:05 阅读:22742 评论:0 推荐:1 编辑

tflearn 中文汉字识别模型试验汇总

bonelee 2018-05-01 23:28 阅读:1416 评论:0 推荐:0 编辑

从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2

bonelee 2018-05-01 22:44 阅读:3398 评论:1 推荐:0 编辑

CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet——解决神经网络过深反而引起误差增加的根本问题，Highway NetWork 则允许保留一定比例的原始输入 x。（这种思想在inception模型也有，例如卷积是concat并行，而不是串行）这样前面一层的信息，有一定比例可以不经过矩阵乘法和非线性变换，直接传输到下一层，仿佛一条信息高速公路，因此得名Highway Network

bonelee 2018-05-01 19:07 阅读:3263 评论:1 推荐:1 编辑

tflearn 数据集太大无法加载进内存问题？——使用image_preloader 或者是 hdf5 dataset to deal with that issue

bonelee 2018-05-01 16:01 阅读:1236 评论:0 推荐:0 编辑

1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、Inception V3 5、Xception介绍——迁移学习

bonelee 2018-04-29 22:19 阅读:54755 评论:1 推荐:5 编辑

tflearn 中文汉字识别，训练后模型存为pb给TensorFlow使用——模型层次太深，或者太复杂训练时候都不会收敛

bonelee 2018-04-25 11:25 阅读:1330 评论:4 推荐:0 编辑

深度学习 dns tunnel检测使用统计特征全连接网络——精度99.8%

bonelee 2018-03-21 16:14 阅读:1212 评论:0 推荐:0 编辑

TFLearn 在给定模型精度时候提前终止训练

bonelee 2018-03-20 14:24 阅读:2094 评论:0 推荐:0 编辑

训练深度学习网络时候，出现Nan是什么原因，怎么才能避免？——我自己是因为data有nan的坏数据，clear下解决

bonelee 2018-03-19 18:06 阅读:28506 评论:0 推荐:0 编辑

将者，智、信、仁、勇、严也。

Hi，我是李智华，华为-安全AI算法专家，欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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