当前标签：机器学习

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积神经网络的参数优化方法——调整网络结构是关键！！！你只需不停增加层，直到测试误差不再减少.
bonelee 2018-03-08 15:45 阅读:56213 评论:1 推荐:8 编辑
caffe to tensorflow alexnet model
bonelee 2018-03-01 15:27 阅读:308 评论:0 推荐:0 编辑
seq2seq里的数学
bonelee 2018-03-01 09:47 阅读:1613 评论:0 推荐:0 编辑
tflearn alexnet iter 10
bonelee 2018-02-28 22:06 阅读:441 评论:1 推荐:0 编辑
Attention机制讲解——其实本质思想很简单，给你一句话I am a king. 让你生成下面一句话，你第一眼想到的power，至高无上，高贵这些词，这些就是高注意力（权重）单词，而attension就是学习到这些权重而已
bonelee 2018-02-28 18:25 阅读:936 评论:0 推荐:2 编辑
深度学习的seq2seq模型——本质是LSTM，训练过程是使得所有样本的p(y1,...,yT‘|x1,...,xT)概率之和最大
bonelee 2018-02-28 16:57 阅读:18957 评论:0 推荐:0 编辑
CNN tensorflow text classification CNN文本分类的例子
bonelee 2018-02-17 20:35 阅读:1937 评论:0 推荐:0 编辑
TensorFlow Lite demo——就是为嵌入式设备而存在的，底层调用NDK神经网络API，注意其使用的tf model需要转换下，同时提供java和C++ API，无法使用tflite的见后
bonelee 2018-02-14 11:02 阅读:10714 评论:0 推荐:0 编辑
android NDK 神经网络API——是给tensorflow lite调用的底层API，应用开发者使用tensorflow lite即可
bonelee 2018-02-14 10:47 阅读:3160 评论:0 推荐:0 编辑
将tflearn的模型保存为pb，给TensorFlow使用
bonelee 2018-02-12 18:07 阅读:6548 评论:0 推荐:0 编辑
将TensorFlow模型变为pb——官方本身提供API，直接调用即可
bonelee 2018-02-12 16:11 阅读:30926 评论:1 推荐:0 编辑
Ubuntu17.10 下配置caffe 仅CPU i386可以直接apt install caffe-cpu，但是怎么运行mnist代码我懵逼了
bonelee 2018-02-11 15:29 阅读:582 评论:0 推荐:0 编辑
tflearn中计算混淆矩阵方法——需要经过一步转换
bonelee 2018-02-07 15:59 阅读:1406 评论:1 推荐:0 编辑
词袋模型 测试数据使用和训练数据一样的词汇表
bonelee 2018-02-07 12:11 阅读:239 评论:0 推荐:0 编辑
word2vec和word embedding有什么区别?
bonelee 2018-02-07 11:54 阅读:1000 评论:0 推荐:0 编辑
GBDT（MART） 迭代决策树入门教程 | 简介
bonelee 2018-01-31 17:48 阅读:461 评论:0 推荐:0 编辑
深度学习必备：随机梯度下降（SGD）优化算法及可视化
bonelee 2018-01-31 15:12 阅读:68641 评论:0 推荐:5 编辑
tflearn中num_epoch含义就是针对所有样本的一次迭代
bonelee 2018-01-30 10:09 阅读:3967 评论:0 推荐:0 编辑
学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray：实时动态学习的开端—— AI 应用的系统需求：支持（a）异质、并行计算，（b）动态任务图，（c）高吞吐量和低延迟的调度，以及（d）透明的容错性。
bonelee 2018-01-22 12:11 阅读:734 评论:1 推荐:0 编辑
Amazon宣布将MXNet作为AWS的深度学习框架——貌似性能比tf高啊
bonelee 2018-01-22 11:49 阅读:1076 评论:0 推荐:0 编辑
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